Para todos os efeitos práticos, o suporte da actividade da informática é a programação e a programação é texto (código, especificação, documentação são texto), precisamente onde os LLMs vieram revolucionar a IA e onde têm progredido de forma consistente.

É hoje uma evidência que a IA ajuda a escrever código, a detectar erros, a propor correcções, a documentar soluções e até a converter rotinas escritas em linguagens obsoletas para linguagens ou estruturas mais actuais. Um programador que antes gastava uma manhã a construir testes unitários, a rever funções repetidas ou a escrever documentação técnica pode agora concentrar-se em validar a lógica, confirmar excepções e rever os riscos.

O título anterior (“Empresa de mil milhões” com um só empregado…) tinha muito a ver com esta percepção de que se pode produzir software quase exclusivamente através de prompting sobre modelos com autonomia crescente (“vibe coding”) [Delaney 2025]. A ideia é sedutora: descrever o que se quer em linguagem natural e deixar o modelo tratar do resto. Para protótipos rápidos e aplicações simples, funciona de facto surpreendentemente bem.

As consequências desta mudança já se fazem sentir nas universidades, onde o modelo de avaliação baseado em pequenos programas (ou mesmo complexos) entrou em colapso: a IA é capaz........

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