Desde la invención de la rueda, el objetivo final del sector del transporte no ha cambiado: trasladar personas y mercancías de un lugar a otro de la forma más segura, rápida y eficiente posible. Mientras este compromiso se mantiene inalterable, la forma en que las distintas industrias lo llevan a cabo está viviendo una profunda transformación con el avance de la inteligencia artificial (IA).

En esta apuesta por la innovación, el sector ferroviario se ha quedado ligeramente rezagado respecto a la aviación o el sector automovilístico. Aunque se calcula que una adopción a escala global podría generar un impacto de entre los 11.000 y los 19.000 millones de euros, las aplicaciones de la IA en este sector se han limitado por ahora a implantaciones concretas y aisladas en áreas como el mantenimiento predictivo, la automatización energética y del servicio, el diseño de infraestructuras o la mejora de la experiencia del usuario.

A pesar de este limitado avance, los primeros resultados ya son visibles. La aplicación de modelos predictivos al mantenimiento permite anticipar fallos antes de que se produzcan, reduciendo costes y tiempos de inactividad. La optimización inteligente de horarios y operaciones mejora la capacidad de las redes y su resiliencia ante incidencias. Los sistemas avanzados de automatización permiten elevar los niveles de eficiencia y seguridad. La inteligencia aplicada al consumo energético contribuye a reducir costes operativos y acelerar los objetivos de descarbonización. Y la experiencia del pasajero mejora gracias a plataformas que integran diferentes modos de transporte en un único ecosistema de movilidad.

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