En conversaciones con directivos de distintos sectores, la soberanía en inteligencia artificial (IA) suele generar la misma conclusión: es una carrera fuera del alcance de un país mediano. Mi visión es opuesta. Está más cerca de lo que parece, si se toman las decisiones oportunas y se gestionan los riesgos.

La confusión surge porque el debate tiende a equiparar IA con IA generativa (los grandes modelos de lenguaje). Es comprensible, es la capa más visible y la que más incide en nuestra vida. Sin embargo, la IA básica (los modelos de machine learning) lleva décadas con nosotros, y es precisamente allí donde se realizan las predicciones (análisis de riesgo o estimaciones de averías). La IA generativa, en cambio, integra esas fuentes con otras no estructuradas y actúa como interfaz de los datos duros de nuestros sistemas, traduciendolas a lenguaje de negocio.

“¿Es posible garantizar soberanía cuando la inversión en infraestructura de las cuatro grandes tecnológicas duplica el PIB de Chile?”.

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