'Crítico': como é escala que OpenAI usa para classificar perigo dos modelos
'Crítico': como é escala que OpenAI usa para classificar perigo dos modelos
Quando a OpenAI diz que o GPT-6 Astra é seu primeiro modelo de nível "crítico" em cibersegurança, ela está usando uma régua que criou para si mesma: o Preparedness Framework, documento interno que define quando uma inteligência artificial fica capaz o bastante para abrir caminho a danos graves. A régua tem apenas dois degraus - e o Astra é o primeiro a alcançar o mais alto deles.
*O Preparedness Framework existe desde dezembro de 2023 e está na segunda versão, atualizada em abril de 2025. Ele descreve como a OpenAI mede capacidades de fronteira que podem gerar o que a empresa chama de "dano grave": a morte ou ferimento grave de milhares de pessoas, ou centenas de bilhões de dólares em prejuízo econômico.
*A escala tem dois degraus: o nível alto ("High") é o de capacidades que amplificam significativamente caminhos de dano que já existem, enquanto o nível crítico ("Critical") é o de capacidades que abrem um tipo de ameaça qualitativamente novo, sem precedente conhecido. É neste último que está o Astra.
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*A diferença entre os dois não é só de nomenclatura. Modelos de nível alto precisam de salvaguardas suficientes antes de serem lançados. Modelos de nível crítico exigem salvaguardas já durante o desenvolvimento, independentemente de haver ou não plano de lançamento.
*O documento monitora de perto três áreas, chamadas de Categorias........
