Yapay zekâ sektörü baş döndürücü bir hızla gelişmeye devam ediyor.

Geçtiğimiz aralık ayında, literatüre yeni girmiş olan Yapay zekâ Ajanları (AI Agent) kavramını aşağıdaki dört ayrı yazımda anlatmıştım:

Ancak daha bu yazıların üstünden beş ay geçmeden hayatımıza yeni kavramlar girdi: Agentic AI ve Synthetic AI.

İlk bakışta AI Agent (Yapay zekâ Ajanı) ile Agentic AI (bu kavramı Türkçeleştiremedim) birbirine yakın kavramlarmış gibi gözüküyorlar. Aslında birbirinden çok farklı kavramlar. Bu farkları anlayabilmek için önce yaygın olarak kullandığımız Generative AI olarak adlandırılan yapay zeka sistemlerinin çalışma prensiplerini hatırlayalım:

Generative AI

İlgilendiğiniz konu hakkında detaylı ve anlaşılır prompt’lar yazdığınızda son derece verimli işler çıkartırlar. Örneğin;

Sistem de buna karşılık içerik üretir. Ancak burada kritik nokta şudur; Generative AI çoğunlukla reaktiftir. Yani talimat bekler, tek adımlı çalışır, kendi başına plan yapmaz, süreç yönetmez.

Örneğin, ““Bir konferans planı hazırla” dediğinizde size oldukça iyi bir plan yazabilir. Ama mekân araştırmaz, tarih uygunluğunu kontrol etmez, rezervasyon sürecini yürütmez, bütçe optimizasyonu yapmaz.  Çünkü amacı görev yürütmek değil, içerik üretmektir.

AI Agent: Görev yapan yapay zekâ

AI Agent’ın farkı ise;

Klasik chatbot’tan farkı budur. Yalnızca cevap üretmez, görev yürütür.

Örneğin; e-posta asistanı, müşteri hizmetleri botu, takvim yöneticisi, otomatik kod test sistemibirer AI Agent olabilir.

Bu sistemlerin önemli özelliği, belirli sınırlar içinde çalışmalarıdır.Tek bir iş akışına odaklanırlar. Belirli araçları kullanırlar. Tanımlanmış hedefleri yerine getirirler.

Kısaca AI Agent, en basit haliyle belirli bir hedefe ulaşmak........

© T24