Wanneer relevantie doorschiet: de verborgen schade van algoritmische beïnvloeding

Stel je voor: je scrolt ’s avonds door Instagram en ziet een advertentie voor hardloopschoenen van precies het merk dat je eerder die dag hebt opgezocht. Toeval? Waarschijnlijk niet. Het platform heeft je zoekgedrag gebruikt om te bepalen dat dit een goed moment is om jou te bereiken. Voor de adverteerder is dat een succes. En misschien ook voor jou: je was immers al van plan nieuwe hardloopschoenen te kopen. Maar wat als het systeem meer van je weet? Bijvoorbeeld dat je ‘s avonds laat scrolt, dat je dan vaker impulsaankopen doet, en dat je jezelf de afgelopen weken meerdere keren hebt laten verleiden door kortingsacties. Het algoritme speelt daar slim op in: een tijdelijke aanbieding, een teller die aftelt, een melding dat er nog maar twee paar over zijn. Je koopt maar was dat ook echt jouw keuze? 

Gepersonaliseerde advertenties hebben duidelijke voordelen: ze kunnen relevanter zijn en voorkomen dat consumenten advertenties zien die helemaal niet bij hen passen. Tegelijkertijd laat recent literatuuronderzoek zien dat algoritmische beïnvloeding consumenten ook kan schaden op manieren die minder zichtbaar zijn. Niet noodzakelijk in hun portemonnee, maar in hun privacy, autonomie, welzijn en denken. Juist omdat deze schade moeilijker waarneembaar en meetbaar is, krijgt ze binnen de marketingpraktijk nog relatief weinig aandacht.  

Waar gaat deze blog over: 

Algoritmen bepalen niet alleen welke boodschap consumenten zien, maar ook wanneer en in welke vorm.

Deze beïnvloeding kan consumenten helpen, maar ook niet-materiële schade veroorzaken. 

Verantwoord gebruik beschermt zowel consumenten als het vertrouwen in merken op langere........

© Marketingfacts