Durante años, las empresas han querido conocer mejor a sus clientes. Para conseguirlo, invirtieron grandes cantidades en CRM, CDP, plataformas de analítica y herramientas de visualización. También buscaron a los mejores analistas. La atención se puso en las herramientas y en las personas capaces de utilizarlas, no tanto en la materia prima que necesitaban: los datos. 

El cuello de botella cambia de lugar 

Pero la IA está cambiando esa ecuación: la capacidad de análisis pierde peso y el dato adecuado lo gana. Analizar datos será cada vez más rápido y accesible y esto hace que el cuello de botella se esté desplazando. Si muchas empresas pueden analizar la información con facilidad, la diferencia estará en disponer de un recurso más escaso y difícil de sustituir: el dato propietario adecuado. 

Esto no significa que las dificultades hayan desaparecido. Las empresas siguen teniendo problemas para integrar fuentes, confiar en sus datos, medir resultados y convertir los insights en decisiones operativas. La llegada de la IA aumenta la urgencia de resolver este problema. Salesforce, en su estudio State of Data and Analytics, 2nd Edition, señala que el 84% de los responsables de datos y analítica considera necesaria una revisión profunda de su estrategia de datos para alcanzar sus objetivos de IA. 

Todavía no puede afirmarse que la analítica haya dejado de ser un cuello de botella. Pero sí podemos pensar que irá perdiendo parte de su importancia. Los agentes capaces de........

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