EXPERT INVITÉ. Si votre start-up appartient à l’une de ces catégories, vous avez 24 mois pour évoluer… ou disparaître.

La chose la plus inquiétante en entrepreneuriat n’est pas l’échec. C’est de réussir suffisamment longtemps pour ne pas voir venir la fin.

C’est d’investir des années d’efforts, d’énergie et de capital dans une entreprise qui semble en santé, qui croît, qui facture, qui livre… mais dont le modèle est tranquillement en train de devenir obsolète. Non pas parce que le produit est mauvais ou que le fondateur est incompétent, mais parce que la structure même de l’entreprise repose sur des fondations de plus en plus fragiles.

Les prochaines entreprises à disparaître ne sont pas celles qui vont mal. Ce sont celles qui vont encore assez bien pour se convaincre qu’elles ont le temps.

Et c’est exactement ce qui les met en danger.

Le prochain cycle de disparitions ne sera pas causé par une mauvaise gestion ou un manque de discipline financière. Il sera causé par une perte de pertinence graduelle, amplifiée par l’accélération technologique, l’augmentation des coûts d’acquisition, l’effritement de la loyauté et un environnement où la visibilité et la valeur sont contrôlées par des acteurs externes.

Pendant que certains fondateurs se disent qu’il est encore tôt, qu’ils testent, qu’ils ajustent, le monde autour d’eux change plus vite que leurs capacités d’adaptation.

Voici trois types d’entreprises qui, si elles n’évoluent pas rapidement, risquent fort de ne plus exister d’ici 2027.

Chaque avancée technologique suit un cycle prévisible, et l’intelligence artificielle ne fait pas exception. D’abord, on nous rassure: «ça ne remplacera pas les gens, ça va simplement les aider à être meilleurs, plus rapides, plus efficaces». Puis vient la vérité inconfortable: «ça va remplacer les gens qui offrent la version la moins valorisée de la compétence».

Nous avons vu ce cycle se répéter avec l’automatisation, la sous-traitance, les plateformes SaaS (logiciel en tant que service), le travail à la demande et maintenant avec l’IA.

La plus grande menace n’est pas que l’IA devienne «aussi bonne que les........

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