Más de un millón de personas en el mundo necesitan un trasplante de órgano cada año. Sin embargo, menos del 10% recibe uno a tiempo. En México, la lista de espera supera los 25,000 pacientes. Cada número en estas listas representa una vida, con historias de personas que esperan una segunda oportunidad. Mientras lees esto, alguien en el mundo acaba de ser eliminado de una lista de espera. No porque haya recibido un órgano, sino porque su condición cambió: su salud empeoró, dejó de cumplir con los criterios médicos o simplemente el tiempo se agotó.

Durante décadas, los médicos han librado una carrera contra el reloj biológico, tomando decisiones con datos incompletos y protocolos rígidos. Pero hoy, la Inteligencia Artificial (IA) está cambiando las reglas del juego: no para reemplazar a los humanos, sino para darles superpoderes. ¿Cómo? Analizando miles de variables en segundos, prediciendo rechazos antes de que ocurran, y convirtiendo cada 'tal vez' en un 'sí' respaldado por ciencia.

Uno de los mayores avances que la IA ha traído a los trasplantes de órganos es la capacidad para predecir el éxito del procedimiento. Antes de que un trasplante se realice, los médicos deben evaluar muchísimos factores: la salud del paciente receptor, la compatibilidad genética, el historial médico y las condiciones específicas del órgano donado. La IA permite predecir la probabilidad de éxito en un trasplante, cruzando datos como historial médico, compatibilidad genética y condición del órgano. Hospitales como el Monte Sinaí en Nueva York ya aplican modelos de IA para personalizar tratamientos y........

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