Los fenómenos emergentes, en su esencia, tienen la característica de ser poco predecibles. Un cambio en la complejidad del sistema puede llevar a propiedades extraordinarias no anticipadas. En la inteligencia artificial hemos estado operando bajo una lógica de continuidad: en la medida en que hagamos estos modelos más grandes (parámetros), los entrenemos con más datos (tokens) y tengamos el procesamiento adecuado (cómputo), vamos a lograr mejoras predecibles en la “pérdida” (nivel de acierto al siguiente token / palabra).

Haz de Ex-Ante una de tus fuentes preferidas en Google

Encuentra más de las noticias que importan en tus búsquedas

La máquina de vapor nunca amaneció un día sabiendo hacer algo que nadie le enseñó. Con la Inteligencia Artificial, es la primera vez que construimos algo cuyas capacidades descubrimos después de construirlo. Para entender esta diferencia, pensemos en el agua: una sola molécula no moja ni hierve, pero trillones de ellas se enlazan por puentes de hidrógeno y emerge el estado líquido tal como lo conocemos.

A este comportamiento lo conocemos como “propiedades emergentes” y lo resume la frase “más es diferente” del célebre físico Philip Anderson, premio Nobel en 1977. En cada nivel de complejidad aparecen propiedades nuevas que no se pueden deducir de las leyes del nivel........

© Ex-Ante