Küresel rekabetin hızlandığı bu dönemde, şirketlerin bir yazılım geliştirme yarışından çok daha fazlasına hazır olması gerekiyor. Artık mesele, doğru veriyi doğru hızda işlemek, robotik sistemlerin karar mekanizmasını güçlendirmek ve üretim süreçlerini milisaniye hassasiyetinde optimize etmekten geçiyor.

Bu yeni düzenin merkezinde data mühendisliği büyük rol oynuyor. Üstelik yalnızca teknoloji devlerinin değil, sağlık, lojistik, savunma, üretim ve otomasyon gibi kritik sektörlerinde de veri mühendisliği artık sadece destek rolü değil; şirketin rekabet avantajını yaratan temel stratejik fonksiyon.

Robotik Devrim: Büyük Beyinlerin Değil, Büyük Verinin Çağı

Robotik cerrahi sistemleri, örneğin dünya çapında milyonlarca ameliyatta kullanılan da Vinci robotları, artık yalnızca cerrahların yetkinliğiyle değil, üretim süreçlerinin doğruluğuyla da ölçülüyor. Bir cerrahi robotun üretim hattında milimetrik bir hata, yüz binlerce hastanın hayatını etkileyebiliyor.

Bu nedenle sektör, artık “donanım mühendisliği çağı”ndan “veri odaklı üretim çağı”na geçiyor. Sensör verileri, talep projeksiyonları ve üretim kapasite modelleri aynı çatı altında buluşuyor. Üretim hattındaki anomaliler anında tespit edilerek robot kalibrasyon süreçleri kısalıyor. Global dağıtım ağı gerçek zamanlı veriyle planlanıyor.

Yüzlerce mühendisin ve teknisyenin kullandığı araçlar artık veriyle yönlendiriliyor. Robotik şirketlerinde çalışan veri mühendislerinin geliştirdiği modeller; hatalı parça oranından cerrahi robotun risk puanlarına kadar onlarca kritik metriği yönetiyor.

Veri Mühendisliği Neden Hala Çok Stratejik Bir Rol?

Bu sorunun cevabı için bu alanda uzman, San Francisco’da büyük bir robotik şirketinde çalışan Türk mühendislerden Can Erdoğan’ın görüşlerine başvurdum.

Can Erdoğan henüz 25 yaşında olmasına rağmen, şu anda Silikon Vadisi’nin en prestijli şirketlerinden Intuitive Surgical’da, üretimin merkezinde yer........

© CNN Türk