Desde una búsqueda en Google a una consulta a ChatGPT, en casa o en el trabajo, la respuesta nos llega como por arte de magia. Pero ¿qué hay detrás? Para hacer posible todo esto, edificios llenos de servidores, que funcionan día y noche, necesitan electricidad, refrigeración y conexiones a la red.

Este impacto energético cobra especial importancia dado el apagón que sufrió España en abril de 2025 y y las repetidas intervenciones posteriores de Red Eléctrica española para mantener el equilibrio entre generación y demanda. Al mismo tiempo, el desarrollo de la inteligencia artificial precisa disponer de infraestructuras de datos, además de un marco regulatorio estable que garantice las inversiones y la disponibilidad a largo plazo. Hoy, Madrid está en la punta de lanza del debate, con el anuncio este verano de un nuevo campus de centros de datos en Alcobendas y otros proyectos en ciernes.

La potencia, traducida

El caso concreto de Madrid permite poner cifras a esta infraestructura que hace posible el desarrollo, entrenamiento y uso de la inteligencia artificial a gran escala. La región cuenta actualmente con unos 175 MW IT (capacidad de potencia en megavatios para tecnología de la información) de centros de datos operativos, aunque los proyectos anunciados superan los 1 400 MW IT.

Estas potencias se refieren solamente al consumo de los equipos informáticos. Si además tenemos en cuenta la refrigeración, se estima que el consumo total es un 30 % mayor. De modo que, suponiendo una utilización media del 80 %, la potencia necesaria para los centros proyectados es de unos 1 456 MW, es decir, aproximadamente 12,75 teravatios-hora (TWh) al año. Para hacernos una idea, esto equivale a casi la........

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