Akyokuş’tan Konya’ya Bakmak…
Konya’yı gündüz - gece en güzel şekilde seyretmek veya yukarıdan temaşa etmek istiyorsanız, mutlaka Akyokuş Tepesi’ne çıkmanız gerekiyor.
Dört mevsim Konya’ya Akyokuş Tepesi’nden her baktığımda, şehrin üstündeki kir tabakası gözlerimin önünden hiç gitmemiştir. Bu hava kirliliği, hatalı imar planları ile sanayi yerlerinin yanlış yere kurulması, ısınma maksadıyla kullanılan yakıtlarla otomobillerin eksoz gazlarının meydana getirdiği insan sağlığına zararlı hava vasatında aranmalı. Hava; “gök, gökyüzü, semâ, vasat, ortam, muhit, durum ve atmosfer” demek. Diğer bir anlamı da iklim vasatı: Konya’nın havası kötü. Kirli’nin anlamı: “Murdar, mülevves, pis, berrak olmayan, bulanık (kirli ışık), ahlâk kâidelerine uymayan, ahlâken temiz olmayan: Kirli iş.” Kirlilik ise; lügatlerde “Göze hoş gelmeyen hâl: Görüntü kirliliği, sağlığı tehdit eden, tabiata zarar veren: Çevre kirliliği” olarak tanımlanıyor. Pislik, bildiğiniz gibi “necâset, kir, kirli olma hâli. Âdi, rezil: Tanıyorum, pisliğin tekidir.” anlamında da kullanılan bir kelime.
Akyokuş’tan Konya’nın hava fotoğrafını çektiğinizde, kirlilik sebebiyle havadan görünümünün iyi olmadığı görülür. Bu vasat, daha çok otomobillerin egzozlarından çıkan gazlardan kaynaklı. Geçtiğimiz yıl yapılan bir araştırmada, otomobillerin zararları “ölüm, yaralanma, sağlık sorunları, sosyal adaletsizlik ve çevreye zarar” şeklinde dört kategoride topladı. Araştırmanın neticeleri, icadından bu tarafa otomobillerin 70-80 milyon insanın hayatını kaybetmesine ve en az 2 milyar insanın yaralanmasına sebebiyet verdiğini gösteriyor. Hâlihazırda her 34 ölümün birine otomobiller neden oluyor. Otomobiller dünyanın her yerinde sosyal adaletsizlikleri şiddetlendiriyor. Meselâ otomobillere göre tasarlanan şehirler genellikle yayalar için yeterli toplu taşıma imkânlarına ve yaya yolu altyapısına sahip olamıyor, bu da otomobil kullanmayan insanlar için........
© Merhaba Haber
