EXPERT INVITÉ. Le constat est presque identique d’une compagnie à l’autre. Les organisations ont des initiatives en cours avec l’intelligence artificielle (IA), elles testent des outils, elles explorent des fonctionnalités, elles investissent dans le déploiement de plateformes comme Copilot, Gemini et autres.

Mais quand vient le temps de dire concrètement ce qui a changé dans leurs opérations, la réponse est souvent floue.

Je vais vous faire une confidence, chez Moov AI, on était un peu cordonnier mal chaussé.

On le fait pour nos clients tous les jours: on comprend les outils, on identifie les cas d’usage, on sait où ça peut créer de la valeur. Malgré ça, à l’interne, on passait encore beaucoup de temps à réfléchir à ce qu’on devrait faire, plutôt qu’à livrer. Pour plein de bonnes et moins bonnes raisons.

C’est un réflexe assez naturel pour les opérateurs d’entreprise de ne rien toucher quand tout fonctionne bien. On a déjà suffisamment de problèmes dans nos organisations et de feux à éteindre, on ne va pas commencer à changer des processus qui fonctionnent bien.

À un moment donné, j’ai décidé que c’en était assez et qu’on devait y aller.

J’ai forcé le système. J’ai obligé mes équipes à déployer des agents utilisés dans leur quotidien. Des agents qui ont un effet réel sur le travail et qui permettent d’accélérer l’exécution tout en........

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