La Inteligencia Artificial se consolida en el Hospital Álvarez Buylla como un apoyo para reducir errores diagnósticos y acelerar la atención en Urgencias

Una validación clínica interna demuestra que la herramienta incrementa la capacidad de médicos no radiólogos para identificar fracturas, neumotórax y nódulos pulmonares, además de facilitar el triaje

La jefa de servicio de Radiología del Hospital Vital Álvarez Buylla, Mar Pérez Peña, y el jefe de Urgencias, Ignacio González Iglesias. / Foto cedida a LNE

El Hospital Álvarez Buylla de Mieres ha constatado que el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) mejora de forma significativa la precisión diagnóstica en el Servicio de Urgencias, especialmente en la detección de fracturas y de hallazgos torácicos potencialmente graves. Así lo refleja una validación clínica interna realizada por el centro, que confirma el valor de esta tecnología como apoyo a la toma de decisiones médicas.

El estudio analizó 115 radiografías realizadas en Urgencias para evaluar el rendimiento de la IA en la interpretación de imágenes. Los resultados muestran que la herramienta alcanzó un Área Bajo la Curva ROC (AUC) de 0,90 en la identificación de fracturas, un indicador que refleja una capacidad diagnóstica considerada excelente. Este parámetro mide la habilidad para diferenciar entre radiografías normales y aquellas que presentan una lesión, de modo que un valor de 0,90 significa que el........

© La Nueva España