menu_open Columnists
We use cookies to provide some features and experiences in QOSHE

More information  .  Close

Kartvizitler yalan söylüyor: Yapay zeka çağının beş çalışan tipi

22 0
26.08.2026

Bugünün iş ilanlarında enteresan bir çelişki var.

Şirketler yapay zeka çağından bahsederken hala beş yıl deneyimli pazarlama uzmanı, kıdemli ürün yöneticisi veya veri analisti arıyor.

Oysa bu ünvanların hiçbiri artık kişinin gerçekte neler yapabildiğini anlatmak için yeterli değil.

Örneğin aynı okuldan mezun, aynı şirkette aynı sürede çalışmış ve LinkedIn profilinde aynı ünvanı taşıyan iki pazarlama uzmanı düşünelim. Biri kampanya sonuçlarını yorumlamak için veri departmanından bir rapor bekliyor. Diğeri ise yapay zekayla müşterilerini kategorize ediyor, her grup için ayrı bir kampanya hazırlıyor ve sonuçlara göre akışı sürekli güncel tutuyor.

Bu kişiler kağıt üzerinde aynı.

Ekonomik değerleri ise aynı değil.

Çünkü ünvan, aslında bir isim.

Yeni çalışma düzeni ise eylemlerle kuruluyor.

Denemek, inşa etmek, sadeleştirmek, büyütmek ve korumak…

Geleceğin çalışanını anlatacak kelimeler bunlar olabilir.

Organizasyon şemasına sığmayan ekip

Anthropic'te ilginç bir kural var: Herkesin ünvanı aynı.

Ürün yöneticisi de, tasarımcı da, veri uzmanı da kartvizitinde aynı title’ı kullanıyor: Member of Technical Staff, yani teknik kadro üyesi.

İlk duyduğunuzda bir Silikon Vadisi tuhaflığı gibi gelebilir, ancak öyle değil.

Çünkü bu tanım, çalışma hayatımızın önümüzdeki on yılına dair en net tanımlamalarından biri. Dünyanın en hızlı büyüyen teknoloji şirketlerinden biri, ünvanların artık işin gerçeğini anlatmadığına karar vermiş durumda. Ve bu kararın arkasındaki felsefeyi geçtiğimiz aylarda bizzat Claude Code'un yaratıcısı Boris Cherny paylaştı.

Ünvan yoksa, geriye ne kalıyor?

Cherny, Anthropic'in en kritik ürünlerinden birini yöneten bir isim. Ekibini gözlemlerken bir şey fark ediyor. Yapay zeka araçları güçlendikçe mühendislik, ürün, tasarım ve veri uzmanlığı rolleri birbirinin içinde eriyor.

Bunun nedeni basit. Eskiden tasarımcının kod yazması için mühendise, mühendisin kullanıcı davranışını anlamak için araştırmacıya, ürün yöneticisinin ise veri çekmek için analiste ihtiyacı vardı. Yapay zeka, bu bağımlılıkları tek tek ortadan kaldırdı.

Artık tasarımcılar kodluyor, mühendisler araştırma yapıyor, ürün yöneticileri ise kendi veri analizini çıkarıyor.

Peki herkes her işi yapabiliyorsa, insanları birbirinden ayıran şey ne?

Cherny'nin cevabı ise “Çalışanları artık ünvanları değil, nasıl çalıştıkları ayırıyor.” oluyor.

Ve bu bakış açısıyla, ekibinde beş çalışma karakteri gözlemliyor: Prototyper (Prototipçi), Builder (İnşacı), Sweeper (Temizlikçi), Grower (Büyütücü) ve Maintainer (Koruyucu).

İşin beş farklı hali

1.........

© Forbes Türkiye