Yapay zekâ; hasta kayıtlarını, görüntüleme verilerini, patoloji sonuçlarını, genomik bilgileri ve laboratuvar değerlerini birlikte inceleyebiliyor. Riskli noktaları işaretleyebiliyor, veriler arasındaki ilişkileri ortaya çıkarabiliyor, tedavi seçeneklerini karşılaştırabiliyor ve hekimin karar sürecini destekleyebiliyor

Nereden nereye... Radyolojiden pato­lojiye, kanser teda­visinden genomik analizle­re, ilaç geliştirmeden organ nakline kadar tıpta yepyeni bir döneme giriyoruz. Hasta­nın tümör hücreleri mikroa­kışkan çiplere yerleştirilerek farklı ilaç ve tedavi seçenek­lerine vereceği yanıt hücre düzeyinde incelenebiliyor. Hasta veya bir organın verilerle beslenen dijital ikizlerinde olası tedavi sonuçlarının önceden si­müle edilmesine çalışılıyor.

Yapay zekâ, büyük veri ve ekip çalışması

Elektronik sağlık kayıtları, MR ve tomografi görüntüleri, di­jital patoloji örnekleri, laboratu­var sonuçları, genomik veriler, giyilebilir cihazlar, kronik has­talık takip sistemleri ve uzaktan sağlık uygulamaları sürekli bü­yük miktarda veri üretiyor. An­cak verinin doğru, standart, an­lamlı, güvenli ve farklı sistemler arasında kullanılabilir olması gerekiyor. Hekim hangi bilginin klinik açıdan önemli olduğunu belirliyor; mühendis verinin na­sıl işleneceğini tasarlıyor; veri bilimci ilişkileri ortaya çıkarı­yor; yazılımcı ise bu yapıyı çalı­şan bir ürüne dönüştürüyor. Ya­pay zekâ (YZ); hasta kayıtlarını, görüntüleme verilerini, patoloji sonuçlarını, genomik bilgileri ve laboratuvar değerlerini birlikte inceleyebiliyor. Riskli noktaları işaretleyebiliyor, veriler arasın­daki ilişkileri ortaya çıkarabili­yor, tedavi seçeneklerini karşı­laştırabiliyor ve hekimin karar sürecini destekleyebiliyor.

Radyoloji ve görüntüleme

MR, tomografi, mamografi ve akciğer grafileri üzerinde çalı­şan sistemler; nodülleri, tümör ve lezyon şüphesi taşıyan alan­ları, kırıkları ve inme bulgularını işaretleyebiliyor. Acil vakaların önceliklendirilmesine yardımcı oluyor ve raporlama süresini kı­saltabiliyor.

Dijital patoloji, dermatoloji ve oftalmoloji

Dijital patolojide cam lamlar yüksek çözünürlüklü görüntü­lere dönüştürülüyor. YZ; tümör­lü alanların belirlenmesi, hücre sayımı ve metastaz şüphesi taşı­yan bölgelerin incelenmesinde patologlara destek oluyor. Der­matolojide cilt lezyonları, oftal­molojide ise retina görüntüleri çeşitli hastalıklar açısından ta­ranabiliyor. Ön değerlendirme yapılırken kesin tanı uzman he­kim tarafından konuluyor.

Klinik karar destek sistemleri

Doktorlara olası tanılar, teda­vi seçenekleri, ilaç etkileşimleri, alerji uyarıları ve risk skorları su­nabiliyor. Sistem hekimin daha........

© Dünya