Juan Carlos Fernández

Las Palmas de Gran Canaria

La inteligencia artificial ha llegado acompañada de una promesa difícil de obviar: hacer en minutos lo que antes nos llevaba horas y, con ello, recuperar ... parte de nuestro tiempo. Tiempo para pensar, para decidir mejor, para ocuparnos de aquello que aporta realmente valor o, simplemente, para trabajar menos. Sobre el papel resulta difícil encontrarle una objeción. Si una tarea que antes necesitaba dos horas puede resolverse en veinte minutos, parece evidente que hemos ganado una hora y cuarenta minutos. Lo que no tengo tan claro es qué hacemos después con ese tiempo.

En 1865, el economista británico William Stanley Jevons estudió algo aparentemente contradictorio. Las máquinas de vapor eran cada vez más eficientes y necesitaban menos carbón para producir la misma cantidad de trabajo. Lo lógico habría sido pensar que aquella mejora reduciría el consumo total, pero Jevons advirtió de que podía suceder justo lo contrario. Al hacer más barato y rentable utilizar carbón, aparecían nuevos usos, más máquinas y más actividad industrial. Se consumía menos por cada unidad de trabajo, pero más en conjunto.

Aquella observación terminó dando nombre a la paradoja de Jevons y, aunque nació hace más de siglo y medio, últimamente me resulta difícil no acordarme de ella cada vez que escucho hablar de productividad e inteligencia artificial. No porque el tiempo sea carbón ni porque toda mejora de eficiencia termine inevitablemente produciendo un efecto contrario al esperado, sino porque hay algo en aquella lógica que sigue teniendo mucho sentido: cuando reducimos de forma radical el coste de hacer algo, también cambia la cantidad de veces que decidimos hacerlo. Eso es precisamente lo que está empezando a ocurrir con una parte importante del trabajo intelectual.

El problema empieza cuando damos por hecho que cada minuto ahorrado se convierte automáticamente en tiempo recuperado. Imaginemos un informe que requiere cuatro horas de trabajo y que........

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