Por Marcos Filho, Development Team Lead na PrimeIT

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) saiu dos slides bonitos das conferências e passou a fazer parte das conversas de direção em muitas empresas portuguesas. O cliente pergunta se já usamos IA, o fornecedor promete a solução mágica e a equipa começa a explorar uma ferramenta nova todos os meses. No meio deste barulho todo, é fácil confundir buzzword com resultados de verdade.

Um exemplo bem claro é a nova moda do momento na tecnologia: o denominado vibe coding. Basicamente, trata-se de pedir à IA para gerar um sistema inteiro, do zero, com o programador quase só a clicar em “aceitar sugestão”. Parece incrível, mas tem um problema sério: se a pessoa que está a “criar” o sistema não possui base técnica, a probabilidade de surgir um código difícil de manter, pouco escalável e cheio de vulnerabilidades é enorme.

Para mim, usar IA para programar não é terceirizar o raciocínio técnico. A forma certa de encarar é como ter um ajudante muito rápido dentro do ambiente de desenvolvimento, o dia todo, a sugerir trechos de código, a ajudar a escrever testes, a gerar documentação, a fazer code review inicial. Quando isto se soma a um programador competente e versátil, o ganho é real: as ideias são testadas de forma mais célere, os protótipos nascem e morrem em ciclos curtos, os testes unitários, de integração e end-to-end são preparados com muito mais agilidade.

Na prática, o ponto de viragem não está na ferramenta, mas em como a empresa decide usá-la. Quando a conversa começa a ir para “vamos substituir metade da equipa por IA”, normalmente é um tiro no pé. Não só pelo lado humano, mas porque alguém precisa de manter o senso crítico, olhar para o requisito e dizer “isto não faz sentido”, ou “isto aqui está mal definido”. A qualidade de qualquer sistema passa por entender o problema de negócio, o contexto, as restrições e os riscos. O que ainda é responsabilidade de humanos.

Já vimos um filme parecido há alguns anos com os chatbots. Era “o futuro do atendimento”: milhares de startups, promessas de automatizar tudo. Com o tempo, ficou notório que para interações simples o bot funciona bem, mas quando o assunto é mais complexo, as pessoas querem falar com pessoas. Muitas empresas que apostaram tudo em atendimento 100% automatizado tiveram de recuar. Hoje, o modelo mais maduro é híbrido: máquinas onde faz sentido, humanos onde se revela crítico. Acredito que na programação o caminho tende a ser o mesmo.

No fim do dia, não se trata de humanos contra máquinas, mas de humanos com máquinas. Como eu gosto de dizer: “Um humano pode até não vencer uma máquina, mas nenhuma máquina vence o humano que sabe usar a máquina.”

Um CEO, um Product Owner ou um Product Manager não quer apenas um sistema que “compila”. Quer falar com pessoas que entendem o negócio, questionam premissas, defendem boas práticas e conseguem transformar uma dor verdadeira em arquitetura, código e testes bem pensados. Nenhum modelo de IA, por melhor que seja, substitui uma equipa capaz de discutir trade-offs, cuidar da segurança, pensar na evolução do produto e assumir as decisões que toma.

Então, como é que a IA começa a gerar impacto real nas empresas portuguesas?

Primeiro, deixando muito claro o papel da IA no desenvolvimento: copiloto, não piloto automático. A tecnologia entra para ampliar a capacidade dos profissionais, não para apagar a necessidade deles. Isto passa por definir políticas de uso, limites inequívocos, revisão humana obrigatória e responsabilidade explícita sobre o que vai para produção.

Segundo, começando por casos de uso com dor evidente e retorno mensurável, em vez de optar por “reescrever tudo com IA”. Automatizar tarefas repetitivas, acelerar testes, apoiar o suporte com melhor acesso à informação ou reduzir o tempo de entrega de novas funcionalidades são excelentes exemplos de onde a IA consegue provar valor desde cedo.

E, por fim, investindo nas pessoas. Programadores, arquitetos, QA, produto e negócio precisam de experimentar a IA na prática, com formação, espaço para testar e errar, e discussões abertas sobre o que funciona e o que não funciona. Quando a cultura é de colaboração entre humanos e máquinas, e não de substituição, a IA deixa de ser só hype e passa a ser um motor real de inovação, eficiência e competitividade.

No fim, a questão não é se as empresas portuguesas vão usar IA, mas como vão escolher usá-la: como atalho perigoso para cortar talento, ou como alavanca para ter equipas mais fortes, produtos melhores e decisões mais inteligentes.

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