Dalla diagnosi precoce dei tumori alla scelta delle terapie personalizzate, fino alla gestione degli effetti collaterali della chemioterapia: l’intelligenza artificiale apre nuove prospettive in oncologia. Ma non tutte le tecnologie hanno già dimostrato di migliorare concretamente la salute dei pazienti

L’intelligenza artificiale sta entrando sempre più rapidamente negli ospedali e nei laboratori di ricerca, promettendo di trasformare il modo in cui vengono individuati, studiati e trattati i tumori. Algoritmi capaci di analizzare immagini diagnostiche, interpretare informazioni genetiche e prevedere possibili complicanze delle terapie stanno aprendo nuove prospettive nella medicina oncologica, con l’obiettivo di rendere le cure più precise, tempestive e personalizzate. Eppure, dietro le potenzialità di una rivoluzione tecnologica che potrebbe cambiare profondamente l’assistenza sanitaria, resta una questione fondamentale: quanto l’intelligenza artificiale è già in grado di migliorare concretamente la vita dei pazienti e quali applicazioni sono ancora in fase sperimentale?

Il tema è stato al centro anche del convegno Ripensare l’Oncologia: innovazione, multidisciplinarità e continuità delle cure, organizzato il 26 ottobre 2026 all’Università degli Studi di Salerno, durante il quale ricercatori e professionisti sanitari hanno approfondito le opportunità offerte dalle nuove tecnologie, dalla medicina di precisione alla gestione del dolore oncologico, sottolineando la necessità di distinguere tra risultati promettenti e benefici clinici effettivamente dimostrati.

Intelligenza artificiale in oncologia: come cambia la diagnosi dei tumori

Uno degli ambiti nei quali l’intelligenza artificiale sta mostrando risultati particolarmente interessanti è quello della diagnostica, soprattutto nell’analisi delle immagini radiologiche e dei campioni istologici. Attraverso sistemi di apprendimento automatico, gli algoritmi possono riconoscere caratteristiche e anomalie presenti in mammografie, tomografie computerizzate e altri esami, contribuendo al lavoro degli specialisti nell’individuazione di lesioni sospette.

Un esempio concreto arriva dallo studio svedese MASAI, i cui risultati sono stati pubblicati nel gennaio 2026 sulla rivista scientifica The Lancet. La ricerca, condotta su oltre 105mila donne, ha confrontato lo screening mammografico supportato dall’intelligenza artificiale con la tradizionale doppia lettura degli esami da parte dei radiologi.

I risultati hanno evidenziato una maggiore sensibilità del sistema assistito dall’AI, pari all’80,5% contro il 73,8% del metodo tradizionale, mantenendo una specificità del 98,5% in entrambi i gruppi. Anche il numero dei tumori diagnosticati nell’intervallo tra due screening è risultato numericamente inferiore nel gruppo supportato dall’intelligenza artificiale, senza tuttavia dimostrare una riduzione statisticamente significativa.

Si tratta di evidenze importanti perché mostrano come l’AI possa contribuire a migliorare alcune........

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