Pmi, la sfida dell’intelligenza artificiale passa dalle competenze umane
Dal progetto SkillAI di MADE e Politecnico di Milano alla formazione su misura: come superare le barriere culturali e organizzative, valorizzare il sapere dei dipendenti e trasformare l’intelligenza artificiale in un’opportunità concreta per le Pmi
Che l’intelligenza artificiale stia ridisegnando i paradigmi produttivi, non vi è ormai più alcun dubbio. Eppure, nel tessuto industriale italiano, la sua adozione fatica ancora a trasformarsi in una reale leva di crescita diffusa.
A confermarlo è una fotografia scattata dall’Osservatorio Innovazione Digitale nelle PMI del Politecnico di Milano, che evidenzia un dato a dir poco emblematico: appena il 4% delle piccole e medie imprese ha avviato percorsi di formazione strutturati sull’IA.
Ad approfondire con Panorama le barriere culturali e operative che frenano le PMI, il ruolo dell’approccio esperienziale e le sfide concrete del trasferimento tecnologico nelle aziende, è stata Miriam Merenda, Direttrice di MADE Competence Center.
Secondo l’Osservatorio del Politecnico solo il 4% delle PMI ha avviato una formazione strutturata sull’IA. Quali sono le barriere principali che frenano le piccole e medie imprese italiane? È una questione di risorse economiche, mancanza di consapevolezza oppure timore della complessità tecnologica?
Credo che il primo ostacolo sia contestualizzare l’investimento: prima di chiedersi quanto costi un corso di formazione, un imprenditore deve avere chiaro che cosa cambierà nella sua azienda, in termini di organizzazione e produttività del lavoro. L’IA può sembrare ancora lontana dalle esigenze quotidiane d’impresa, qualcosa che riguarda un futuro non immediato. È una percezione da cambiare, prima che una questione di strumenti.
Su questo terreno, il gruppo di formazione del MADE Competence Center, guidato da Marta Rispoli, è attivamente impegnato. È un lavoro di divulgazione e orientamento di grande importanza, a mio avviso: senza di esso, perfino sostegni come bandi e finanziamenti dedicati al settore rischiano di restare inutilizzati, perché viene a mancare la consapevolezza della loro utilità. Anche il timore della complessità tecnologica nasce, spesso, da questa mancanza di consapevolezza: comprendere le potenzialità dell’IA aiuta a individuare da dove partire.
Poi, ci sono vincoli pratici, a partire dal tempo da dedicare alla formazione. Non li liquiderei come una scarsa attenzione alla crescita: in una piccola impresa, liberare anche poche persone dalle attività quotidiane è........
