Les investissements en intelligence artificielle (IA) des grandes entreprises technologiques américaines représentent cette année 10 fois les budgets du programme Apollo, soit 2,5 % du PIB américain — c’est le Wall Street Journal qui le calcule. La phase d’expérimentation de l’IA est donc bien terminée. La question n’est plus de savoir si l’IA fonctionne. Elle fonctionne. La question, maintenant, c’est à quelle vitesse on passe à l’échelle industrielle. Et là, les écarts se creusent vite.

Le purgatoire des preuves de concept

Beaucoup d’organisations se trouvent aujourd’hui coincées dans ce qu’on pourrait appeler le purgatoire des preuves de concept : des dizaines de projets pilotes, des comités de pilotage, des rapports d’étonnement — et rien qui ne passe vraiment en production. Pendant ce temps, d’autres ont tranché. Siemens, pour ne citer que cette entreprise, déploie l’IA à grande échelle et en mesure déjà les résultats : 30 à 40 % de réduction des temps d’arrêt dans la maintenance industrielle, 50 % de réduction du temps qui s’écoule entre la conception et la vente d’un produit.

Dans le développement logiciel, les plateformes agentiques génèrent des gains d’efficacité proches de 90 %. Ce ne........

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