On parle beaucoup d’intelligence artificielle (IA) ces temps-ci. On en parle comme d’un outil révolutionnaire, capable de tout faire, de tout résoudre, de tout améliorer. On la présente comme une solution aux problèmes de productivité, comme une aide précieuse à la prise de décision, comme une promesse d’efficacité et de progrès. Mais une question essentielle reste trop souvent oubliée : et l’humain, là-dedans ?

Je vous ai déjà parlé de l’importance de la qualité des données pour alimenter une intelligence artificielle digne de ce nom. Je me suis aussi attardé à mesurer l’impact environnemental croissant de nos usages numériques. Cette fois-ci, il me semble nécessaire de revenir à l’essentiel dans cette drôle d’équation, soit au rôle de l’humain. Parce que derrière les algorithmes, derrière les modèles, derrière les outils, il y a toujours des personnes. Et c’est à nous de décider ce que nous voulons faire — ou ne pas faire — avec ces technologies.

Il est bien sûr fascinant de regarder une IA prédire avec justesse les comportements d’un usager, filtrer des candidatures, recommander un traitement médical ou automatiser des tâches administratives. Mais qu’arrive-t-il quand cette même IA se trompe ? Ou quand elle reproduit........

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