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Columna de Rodrigo Ramírez: Entrenar modelos de IA para la seguridad pública

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La competencia global por contar con modelos propios de lenguaje de gran tamaño LLM (Large Language Model) está siendo evidente en el propio navegador del computador. Cada vez se van sumando más pestañas abiertas con modelos de IA de empresas distintas: ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, BERT de Google, Llama de Meta, Grok de X, DeepSeek de China, Le Chat de Mistral, y se agregará el desarrollo chileno LatamGPT.

Es fundamental entender que la IA no solo se basa en reglas programadas de forma explícita, sino que también se sustenta en algoritmos capaces de aprender a partir de datos y ejemplos. En el caso de los modelos de lenguaje de gran tamaño, el aprendizaje se ha visto enormemente potenciado por contar con un alto volumen de datos, la eliminación del etiquetado manual masivo, aprovechando el aprendizaje autosupervisado, con lo que se reduce la necesidad de una labor intensiva de etiquetado, y contar con disponibilidad de Unidades de Procesamiento Gráfico GPU que con un alta capacidad de cómputo aceleran el entrenamiento de modelos, haciéndolos más eficientes.

Actualmente, la IA se integra en aplicaciones cotidianas, desde chatbots, asistentes virtuales, sistemas de recomendación en plataformas digitales, hasta las iniciativas de seguridad pública.

En Chile, surge el proyecto SITIA (Sistema Integrado de Teleprotección con Inteligencia Artificial), una iniciativa pionera impulsada por el Ministerio del Interior y la........

© La Tercera