Los agentes de IA solo generan valor cuando aprendemos a medir el impacto adecuado

Durante décadas, la tecnología se ha evaluado en función de criterios relativamente sencillos: productividad, eficiencia y reducción de costos. Si un sistema hacía que los procesos fueran más rápidos, baratos y escalables, se consideraba exitoso. Este modelo funcionó mientras la tecnología era esencialmente una herramienta de apoyo, pero la llegada de los agentes de IA cambia esta lógica de manera estructural. Dejaron de ser solo un apoyo operativo y pasaron a integrar decisiones, flujos de trabajo y modelos organizativos, lo que exige una nueva forma de entender el valor.

Según un informe del Capgemini Research Institute , se espera que los agentes de IA participen en la mayoría de las tareas empresariales en un plazo de tres años, y se prevé que la colaboración entre humanos y agentes aumente la participación humana en actividades de alto valor en aproximadamente un 65 %. Estos datos revelan que no solo estamos hablando de la automatización de procesos, sino de un cambio profundo en la forma en que se distribuye, organiza y realiza el trabajo dentro de las empresas.

La IA en Latinoamérica y la oportunidad de hacerlo distinto

Por lo tanto, el debate ya no se centra en la adopción, ya que esa etapa ya se ha superado. La cuestión central pasa a ser el impacto y, sobre todo, cómo lo miden e interpretan las organizaciones.

En la práctica, sigue prevaleciendo una lógica de evaluación basada en métricas fáciles de captar: tiempo ahorrado, volumen de tareas automatizadas, reducción de costos operativos, número de interacciones con los sistemas. Estos indicadores son relevantes, pero limitados, ya que describen la actividad, no el valor estratégico, miden la eficiencia, pero no la transformación, y muestran la escala, pero no la calidad de la decisión.

El problema es que los agentes de IA no solo operan en la ejecución de tareas, sino que influyen en las elecciones, las prioridades, la organización de la información, la distribución de responsabilidades y las dinámicas de trabajo. En entornos en los que los agentes........

© Expansión