¿De verdad entendemos el modelo económico de la IA en México?

Hemos comprado una narrativa cómoda: la Inteligencia Artificial (IA) va a redefinir la economía, la productividad se va a disparar y quien no aprenda a usarla se va a quedar atrás. En paralelo, también hemos encontrado cierto alivio en ideas como que los oficios manuales, como la plomería, según Geoffrey Hinton, será lo último en ser sustituido.

La conversación ha sido intensa, pero también superficial. Nos hemos concentrado en el qué: qué empleos desaparecen, qué herramientas usar, qué tan rápido avanzará. Pero casi no hemos cuestionado el desde dónde.

Porque la IA no sólo trae tecnología, trae un modelo económico implícito.

Lo que no mides te cuesta: la inclusión como KPI

El modelo que estamos importando

La promesa es clara: eficiencia, trazabilidad, decisiones racionales. Un mundo donde todo puede medirse, optimizar y escalar. Donde el crecimiento es consecuencia directa de mejores datos.

Tiene sustento, la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) evaluó el impacto de la IA en 26 países y uno de los hallazgos más citados es que un aumento del 1% en la inversión en IA se asocia con un incremento del 0.036% en el PIB global.

Un dato impactante, claro, pero engañoso para un contexto donde “lo ideal” no es el platillo de todos los días. No describe una economía específica, describe un promedio global construido sobre países donde el valor ya está estructurado, economías donde la IA no tiene que descubrir el orden, sólo optimizarlo.

Ahí la predicción sobre la IA funciona muy bien. En banca, por ejemplo, los modelos de riesgo pueden evaluar perfiles en segundos, reducir costos........

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