Da la sensación de que han pasado décadas, aunque apenas han transcurrido unos pocos años, desde que la inteligencia artificial se ha incorporado a las empresas como un apoyo, centrado en agilizar tareas concretas y asistir en la toma de decisiones. Sin embargo, este modelo ha quedado desbordado en un plazo sorprendentemente corto, en gran parte por la aparición de modelos de frontera capaces de razonar, aprender de forma contextual y abordar labores cada vez más complejas.

Uno de los ejemplos más claros ha sido Claude Mythos, lanzado por Anthropic en abril pasado. Su llegada —en un formato restringido y con acceso limitado a grandes compañías— refleja un avance técnico y un cambio en la forma de entender el potencial de la IA y su relación con la ciberseguridad. En un tiempo récord, el sistema ha logrado identificar miles de vulnerabilidades en sistemas considerados seguros, sacando a la luz fallos de seguridad que llevaban décadas ocultos. En una de sus primeras pruebas, por ejemplo, localizó en un navegador web más de 270 vulnerabilidades con un alto potencial de explotación. Este nivel de rendimiento comprime drásticamente los plazos: el ciclo de descubrir, priorizar y corregir se ha reducido a horas (e incluso minutos).

El sistema es capaz de generar cadenas de ataques complejas de principio a fin y mantiene una capacidad de análisis sostenida incluso ante grandes volúmenes de información. Esto, sin embargo, no va a sustituir al experto, sino que le va a liberar tiempo para que este pueda concentrarse en las tareas de mayor valor. Aquí se produce el verdadero salto tras bambalinas. Con Mythos, y otras tecnologías........

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