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Intelligence artificielle et collaboration : défis majeurs pour les partena...

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10.05.2025

FORUM INNOVATION 2025 - 4

L’innovation collaborative désigne les processus d’innovation reposant sur la coopération entre acteurs issus de secteurs variés. Initialement développée dans le secteur privé, notamment à travers les pratiques d’open innovation et de recherche et développement (R&D), elle s’est progressivement étendue aux organismes publics, aux organisations à but non lucratif, aux institutions éducatives ainsi qu’à la société civile (Berthinier-Poncet et al., 2020). Ce type d’innovation devient crucial pour relever les grands défis contemporains, qu’ils soient climatiques, technologiques ou sociaux, et fait l’objet d’une promotion croissante, voire d’exigences explicites, de la part des politiques publiques et des pratiques organisationnelles des acteurs privés (Mérindol, Versailles, 2024).

L’Intelligence Artificielle (IA), définie comme la capacité d’un système à interpréter des données et à améliorer la prise de décision, s’impose désormais comme un vecteur central de l’innovation et de la gouvernance dans ces partenariats stratégiques (privé-privé ; privé-public). L’intégration des outils d’IA dans le fonctionnement des partenariats permet une prise de décision plus éclairée et réduit les incertitudes liées aux interactions inter-organisationnelles (Keegan et al, 2023).

Dans ce contexte, marqué par la complexité croissante des environnements d’affaires et la nécessité de s’associer à des partenaires issus de secteurs variés, la gestion efficace des relations inter-organisationnelles constitue un facteur clé pour la réussite des initiatives d’innovation collaborative et de développement de nouveaux produits (Cherbib, Korbi, 2023). Une collaboration bien structurée favorise une communication claire, un partage stratégique des ressources et une coordination efficace des contributions de chaque acteur (Mejri & Ramadan, 2017). Elle permet aussi un alignement des objectifs (Ben Jemaa-Boubaya et al., 2020) et offre ainsi un cadre propice à l’innovation conjointe (Cherbib, Korbi, 2023).

Toutefois, au-delà des bénéfices attendus, une collaboration inter-organisationnelle mal encadrée peut engendrer des coûts importants, liés à la coordination, aux divergences d’intérêts, à la confiance, ou encore à la gestion des connaissances, qui compromettent les résultats escomptés. La capacité à concevoir une gouvernance adaptée, à formaliser........

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