IA pode elevar produtividade e ampliar distância entre países, diz FMI

A inteligência artificial pode elevar a produtividade mundial e, ao mesmo tempo, ampliar a distância entre os países. A conclusão é de Patrick A. Imam e Jonathan R. W. Temple, autores do estudo "Desenvolvimento relativo e a lacuna da inteligência: capital humano, difusão tecnológica e inteligência artificial" (Relative Development and the Intelligence Divide: Human Capital, Technology Diffusion, and AI, no original), publicado pelo Fundo Monetário Internacional em setembro.

Quando aplicam os mesmos cortes e a mesma amostra ao capital, ao capital humano e à produtividade total dos fatores, os autores calculam quanto tempo uma economia levaria, em média, para sair da faixa inferior. O resultado é de 16,1 anos para o capital, 31,5 anos para o capital humano e 44 anos para a produtividade.

Esses prazos não são previsões para um país específico. Eles mostram o tempo médio implícito caso as probabilidades históricas de transição continuassem a se repetir. Ainda assim, expõem a diferença que organiza o estudo, que mostra os países capazes de acumular capital, ampliar a escolaridade e acessar novas tecnologias com mais facilidade do que conseguem converter esses recursos em produtividade.

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Uma máquina pode ser comprada. Um software pode ser licenciado. Os anos de estudo da população podem aumentar. O funcionamento do sistema produtivo depende de gestão, organização, financiamento, infraestrutura, dados, qualificação e instituições capazes de aprender e se adaptar.

É nessa distância entre acesso e uso produtivo que os autores localizam a "divisão da inteligência". A expressão vai além da separação entre quem tem e quem não tem acesso às ferramentas de IA. Ela descreve a diferença entre a disponibilidade crescente de conhecimento e a capacidade de convertê-lo em produção, renda e aproximação da fronteira econômica.

O estudo organiza uma sequência que costuma aparecer no debate público como se cada etapa levasse automaticamente à próxima: exposição de uma tarefa à IA, acesso à ferramenta, adoção, adaptação aos dados e processos locais, uso intensivo, ganho........

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