Conversando sobre la normalidad de los datos en PLS-SEM

Estudiante A: Profesor, antes de hacer un SEM siempre escucho que debo revisar si los datos son normales. ¿También tengo que preocuparme por eso en PLS-SEM?

Diego: Menos de lo que crees. Una de las grandes ventajas de PLS-SEM es que no exige que los datos sigan una distribución normal.

Estudiante A: Entonces, ¿qué significa que los datos sean normales?

Diego: Imagina una campana. En una distribución normal, la mayoría de las respuestas se concentra en el centro y hay pocas observaciones en los extremos.

Estudiante A: ¿Puede darme un ejemplo?

Diego: Claro. Supongamos que medimos satisfacción laboral con una escala de Likert del 1 al 5:

1 = Totalmente en desacuerdo

3 = Ni de acuerdo ni en desacuerdo

5 = Totalmente de acuerdo.

Si la mayoría de los empleados responde 3 o 4 y pocas personas responden 1 o 5, los datos podrían parecerse a una campana.

Estudiante A: Pero en management........

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