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El auge de los centros de datos revela los límites físicos de la IA

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15.09.2024

La locura por la inteligencia artificial se ha centrado hasta ahora en los chips fabricados por Nvidia y en aplicaciones como ChatGPT, de OpenAI. En la base de este frenesí está la fiebre por construir la infraestructura necesaria para entrenar y ejecutar modelos de IA generativa (GenAI). El CEO de Nvidia, Jensen Huang, predice que la suma invertida en estos centros de datos se duplicará hasta alcanzar los 2 billones de dólares en los próximos cinco años. Sin embargo, la capacidad del mundo para construir, alimentar y refrigerar estas instalaciones determinará los límites físicos del auge.

La manifestación en el mundo real de la pugna por la IA se hace evidente en el condado de Northumberland, al norte de Inglaterra. Allí es donde Blackstone, el mayor propietario inmobiliario comercial del mundo, compró en mayo 95 hectáreas de terreno con planes para gastarse 10.000 millones de libras en construir uno de los mayores campus de centros de datos de Europa. Ese terreno abandonado, que en su día albergó una central eléctrica, es el primero en la cola para conectarse a la red eléctrica, según una fuente cercana. Sin embargo, esto depende de las negociaciones con la National Grid británica y de los permisos urbanísticos de las autoridades locales. Blackstone podría retirarse.

El apetito aparentemente insaciable por la IA contrasta con los retos, más mundanos, de la construcción y explotación de centros de datos. Estos edificios con forma de almacén que albergan servidores y chips se miden por su demanda de electricidad. Los llamados centros de datos “hiperescalares”, que se utilizan principalmente para el almacenamiento de datos y los servicios de computación en nube, suelen tener una capacidad de 20 a 50 megavatios.

La llegada de la GenAI implica una mayor potencia de procesamiento, que requiere más electricidad. Una búsqueda de texto en ChatGPT consume 10 veces más........

© Cinco Días


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