FORUM INNOVATION 2025 - 3

Depuis les travaux fondateurs de Joseph Schumpeter sur l’innovation, considérée comme étant une activité linéaire portée par un entrepreneur isolé, le concept d’innovation a considérablement évolué pour intégrer la dimension systémique des mécanismes à l’œuvre (Adatto et al., 2023). L’innovation systémique, bien qu’elle n’ait pas fait l’objet d’un consensus en ce qui concerne sa définition dans la littérature, se conçoit comme un concept qui englobe les multiples perspectives de l’innovation au sein d’un système complexe.

En effet, au regard des problématiques environnementales, climatiques et de disponibilité des ressources, l’innovation systémique se doit de considérer la pluralité des formes que peut revêtir l’innovation : (1) innovation technologique / non technologique ; incrémentale / de rupture ; durable ; frugale ; environnementale ; mais également de considérer la multiplicité des acteurs supposés être interreliés dans un cadre collaboratif (2) et cela à différentes échelles (3) : microéconomique (Boutillier et al., 2015) ; mésoéconomique (Uzunidis, 2008) et macroéconomique (Laperche et al., 2019).

Or, dans un contexte actuel marqué par une numérisation croissante portée par des technologies de rupture telles que l’Intelligence Artificielle (IA) (Lebert, 2023), se pose la question de la contribution de ces technologies à l’atteinte des Objectifs de Développement Durable et à une transition vers une économie circulaire qui raisonne en boucle et valorise la réutilisation, le recyclage, le réemploi, la réparation. L’économie circulaire se définit selon Kirchherr et al. (2017) comme « un système économique basé sur des modèles économiques qui remplacent le concept de ‘fin de vie’ par la réduction, la réutilisation, le recyclage et la récupération des matériaux dans les processus de production/distribution et de consommation, opérant ainsi aux niveaux micro (produits, entreprises, consommateurs), méso (parcs éco-industriels) et au niveau macro (ville, région, nation), pour assurer un développement durable, ce qui implique la création d’un environnement de qualité, d’une prospérité économique et d’une équité sociale au bénéfice des générations présentes et futures ». L’aspect social, avec une inclusion de modes collaboratifs et responsables dans la consommation des biens, ainsi qu’une création de valeur via la transformation des déchets est aussi importante.

Kaplan et Haenlein (2019) définissent l’Intelligence Artificielle (IA) comme « la capacité d’un système à interpréter correctement des données externes, à apprendre à partir de ces données et à utiliser........

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