Geoffrey Hinton, premio Nobel de Física en 2024 y uno de los padres del aprendizaje profundo o deep learning, exigió un mayor esfuerzo científico para comprender los riesgos de los sistemas capaces de superar determinadas habilidades humanas. Su advertencia sobre la inteligencia artificial (IA) forma parte de una tradición de quienes abren una frontera y suelen ser también los primeros en anticipar sobre sus peligros.

Alexander Fleming ofreció un ejemplo en 1945, cuando alertó de que el uso inadecuado de la penicilina podía favorecer la aparición de bacterias resistentes. Tres décadas después, los pioneros del ADN recombinante propusieron medidas de bioseguridad y niveles de contención según el riesgo de cada experimento, partiendo de la premisa de que «la tecnología es demasiado valiosa para........

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