Zo maken we het Ne­der­land­se be­drijfs­le­ven toe­komst­be­sten­dig

Lector Future-proof Financial Zuyd Hogeschool, oprichter van Alternarratives Studio

Door: Danielle Twardy-Duisters (lector Creatief en Cir­cu­lair On­der­ne­men), Jol Stoffers (lector Em­ploy­a­bi­li­ty), Eric Man­te­laers (lector Future-proof Auditor), Martijn Zoet, (lector Future-proof Fi­nan­ci­al), Richard Martina (lector In­no­va­tief On­der­ne­men), Eric van de Luijt­gaar­den (lector Pre­ven­ti­ve Law) en Pauline van Dorssen (lector Regie op In­zet­baar­heid)

Het Ne­der­land­se mkb staat voor grote tran­si­tie­op­ga­ven die de kern van de be­drijfs­voe­ring raken. Vanuit het ken­nis­cen­trum Toe­komst­be­sten­dig Be­drijfs­le­ven van Zuyd Ho­ge­school zien wij daarbij drie be­lang­rij­ke knel­pun­ten.

Ten eerste be­schik­ken be­drij­ven en af­ge­stu­deer­den nog on­vol­doen­de over digitale vaar­dig­he­den en digitaal denk­ver­mo­gen. Ten tweede is de be­drijfs­voe­ring vaak sterk gericht op fi­nan­ci­eel ren­de­ment, terwijl de uit­da­gin­gen van deze tijd vragen om meer­vou­di­ge waar­de­cre­a­tie. Ten derde worden complexe vraag­stuk­ken nog te vaak vanuit af­zon­der­lij­ke dis­ci­pli­nes benaderd, terwijl juist een in­ter­dis­ci­pli­nai­re aanpak nodig is.

Deze drie knel­pun­ten hangen nauw met elkaar samen. Het zijn zo­ge­he­ten wicked problems: complexe vraag­stuk­ken waarvoor geen een­vou­di­ge of een­dui­di­ge op­los­sing bestaat. Wat is er nodig om hierin stappen te zetten? Hier­on­der be­spre­ken we de drie knel­pun­ten, koppelen we ze aan concrete op­los­sings­rich­tin­gen en sluiten we af met een advies aan de regering.

Digitale ont­wik­ke­ling vraagt om meer dan kennis van AIHet eerste knelpunt is het tekort aan digitale vaar­dig­he­den en digitaal denk­ver­mo­gen. Di­gi­ta­li­se­ring en het werken met data ver­an­de­ren be­drijfs­pro­ces­sen in vrijwel elke sector fun­da­men­teel. Daarbij gaat mo­men­teel veel aandacht uit naar AI, waarbij in de praktijk vaak gedoeld wordt op chatbots. Maar de digitale tran­si­tie is veel breder. Be­lang­rijk is dat be­drij­ven en pro­fes­si­o­nals het gehele proces en met name de be­slis­sings­on­der­steu­nen­de tech­no­lo­gie door­gron­den. Dat betekent verder kijken dan de huidige chatbot-hype en aandacht hebben voor het bredere palet aan AI-tech­no­lo­gie­ën, zoals su­per­vi­sed machine learning, un­su­per­vi­sed machine learning en neurale net­wer­ken.

Veel mkb-be­drij­ven weten nog on­vol­doen­de hoe zij di­gi­ta­li­se­ring optimaal kunnen benutten en hun digitale weer­baar­heid kunnen ver­gro­ten. Daardoor zijn zij minder goed in........

© Joop