Durante años, el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) se centró en modelos masivos operados desde la nube, alimentados por grandes volúmenes de datos y desplegados en centros de datos centralizados.

Sin embargo, este enfoque está evolucionando rápidamente. Hoy, la IA está migrando hacia el edge, donde los datos se procesan directamente en el lugar donde se generan, marcando un cambio estratégico en la infraestructura tecnológica de las organizaciones.

Este nuevo paradigma impulsa tres tendencias clave que los líderes empresariales deben considerar: 1) la adopción de arquitecturas en el edge, 2) el avance de agentes autónomos inteligentes —conocidos como IA Agéntica— y 3) el aprendizaje colaborativo, que redefine cómo se entrenan y despliegan los modelos de IA. Estas tendencias no solo transforman la tecnología, sino que también abren nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y acelerar la toma de decisiones.

El enfoque tradicional de “nube primero” está dando paso a configuraciones híbridas que combinan dispositivos locales, computación periférica y........

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