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La encuesta Invamer enciende las alarmas para las campañas de oposición

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El 26 de abril, en Noticias Caracol T.V., el director Juan Roberto Vargas y la periodista María Alejandra Villamizar entrevistaron a Martín Orozco, gerente de Invamer, para conocer los resultados de la última encuesta presidencial de esta empresa, adelantada entre el 15 y el 24 de abril pasados. El tamaño de la muestra probabilística fue de 3.800 entrevistados, en 149 municipios (24 capitales y 125 no capitales), dentro de los cuales se adjuntaron los municipios de inclusión forzosa, según la descripción que se encuentra en el artículo 3 de la ley 2494 de 2025.

Esta es la duodécima encuesta que pretende conocer la intención de voto por los candidatos a la Presidencia, de las que se ha ocupado esta columna. El margen de error de diseño fue de 1,89 %, con un nivel de confianza de 95 %. Fueron encuestas personales en el hogar, sin contraprestación, con la participación de 100 encuestadores contratados directamente por Invamer, con empleo formal.

Está compendiada en 62 páginas, con cinco capítulos: 1.1.Intención de voto, primera vuelta; 1.2: segunda vuelta; 1.3: Personales de la vida pública. Capítulo 2: Percepción de País; 2.1: Aprobación del presidente e imagen de otros personajes de la vida pública. 2.2.: Situación actual y principales problemas por resolver. 2.3:Imagen de instituciones. Capítulo 3: Temas de coyuntura. Capítulo 4: Seguridad y paz total. Capítulo 5: Demográficos. Para interpretar los resultados sobre los candidatos, es conveniente visualizar antes los factores de los encuestados. Por género: femenino: 51,3 %. Masculino: 48,7 %.

Ocupación: trabaja: 64,2 %. Ama de casa: 17,9 %. Desempleado:7,9 %. Estudia: 5,7 %. Pensionado: 4,2 %. Margen de error: 1,74 %.

Nivel académico: primaria o menos: 22,2 %. Secundaria: 38,0 %. Técnico/tecnológico: 23,4 %. Profesional: 15,8 %. Margen de error: 1,89 %.

Estrato socio económico: nivel urbano: 77,6 %. Rural: 22,4 %. 1.: 22,7 %. 2.: 28,7 %. 3.: 18,5 %. 4.: 4,9 %. 5.: 2,1 %. 6.: 0,7 %. Margen de error: 1,75 %. Significa que los........

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