El presente artículo analiza la correlación entre el fenómeno social de la Pobreza y el desarrollo de la tecnología basada en inteligencia artificial (IA) en la República Bolivariana de Venezuela, en el contexto de la transición de los Objetivos de Desarrollo del Milenio (ODM) a la Agenda 2030. A través de una revisión documental y un análisis conceptual, se explora cómo las brechas tecnológicas preexistentes pueden profundizar las desigualdades socioeconómicas, impidiendo el ejercicio pleno de los derechos humanos de cuarta generación. El estudio evidencia una paradoja: mientras la IA, alineada con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), ofrece herramientas para superar la pobreza, su implementación desigual y la emergente economía de plataformas pueden convertir a países como Venezuela en proveedores de trabajo precario de datos, reproduciendo dinámicas de extractivismo. Se concluye que, sin un marco institucional robusto y políticas públicas centradas en los derechos humanos, la brecha tecnológica se constituirá en un nuevo y determinante factor de exclusión y pobreza, incumpliendo así los principios fundamentales de la Agenda 2030.

Palabras clave: pobreza, inteligencia artificial, Objetivos de Desarrollo del Milenio, Agenda 2030, Venezuela, derechos humanos.

La confluencia entre la pobreza estructural y la acelerada revolución tecnológica plantea uno de los dilemas más significativos para el desarrollo humano contemporáneo. En el caso de la República Bolivariana de Venezuela, esta intersección adquiere contornos particulares, marcados por una crisis socioeconómica profunda y la búsqueda de alternativas tecnológicas soberanas. El tránsito de los Objetivos de Desarrollo del Milenio (ODM) a la Agenda 2030 y sus Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) no solo implicó una ampliación de metas, sino un cambio de paradigma hacia un modelo de desarrollo más basado en datos, donde la inteligencia artificial (IA) emerge como una herramienta de doble filo: potencialmente transformadora de realidades o, por el contrario, profundizadora de exclusiones preexistentes. Este artículo tiene como objetivo analizar la correlación entre la pobreza y la IA en Venezuela, examinando cómo las lecciones no aprendidas de los ODM y los desafíos de la Agenda 2030 se manifiestan en el contexto nacional, a la luz de la normativa internacional de derechos humanos que consagra el acceso a la tecnología como un derecho fundamental para el progreso colectivo.

La transición de los ODM a los ODS: Lecciones sobre datos y pobreza

Los ODM, vigentes entre 2000 y 2015, representaron el primer gran esfuerzo global por establecer metas cuantificables contra la pobreza. Sin embargo, su implementación enfrentó críticas sustanciales. Un grupo consultivo de expertos independientes de la ONU señaló que los ODM carecieron de datos suficientes, con menos del 70% de los indicadores requeridos teniendo informes coherentes durante sus primeros cinco años (Cédric, 2025). Esta falta de datos robustos llevó a que las mediciones de pobreza dependieran en gran medida de "suposiciones", invisibilizando realidades complejas y perpetuando, según algunas críticas, una definición eurocéntrica de pobreza centrada en la satisfacción de necesidades básicas, sin abordar causas estructurales como la desigualdad racial o de género (Cédric, 2025). En esencia, los ODM tropezaron con la falta de visibilidad de los pobres en las estadísticas oficiales.

En respuesta, la Agenda 2030 introdujo los ODS en........

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