Otomobiller uzun zamandır sadece mekanik makineler değil. Çoğu zaman arıza yaptığında kaputu açıp, sorunu çözemiyoruz. Çünkü büyük değişim aracın görünmeyen tarafında yaşanıyor. Otomobil artık sadece yolda giderken değil, arıza yaptığında da dijitalleşiyor.

S&P Global Mobility’nin yeni analizine göre yapay zeka, araç tamiri ve arıza teşhisi alanında giderek daha belirleyici hale geliyor. Biz yapayzekayı genellikle sürücüsüz otomobiller, sohbet robotları ya da fabrika otomasyonu üzerinden tartışıyoruz. Halbuki otomotivde yapay zekanın en pratik ve gündelik etkilerinden biri, aracın servise girdiği anda ortaya çıkacak gibi görünüyor.

Bugün birçok araç zaten kendi kendine veri üretiyor. Motor, fren, batarya, lastik, şanzıman, egzoz, klima, güvenlik sistemleri… Hepsi bir biçimde izleniyor. Sorun şu: Bu verinin çokluğu her zaman kolaylık anlamına gelmiyor. Tam tersine, modern araçlarda arıza tespiti bazen iğneyle kuyu kazmaya dönüşebiliyor. Bir uyarı kodu başka bir sorunun sonucu olabiliyor; küçük bir sensör hatası daha büyük bir mekanik problemi taklit edebiliyor. Usta için mesele artık sadece sesi dinlemek, yağı kontrol etmek, parçayı değiştirmek değil. Veriyi okumak, elemek ve anlamlandırmak da işin parçası.

Yapay zeka tam da burada devreye giriyor. On binlerce arıza kaydını, bakım geçmişini, parça değişim verisini ve sensör bilgisini analiz ederek teknisyene daha hızlı bir yol haritası sunabiliyor. Bir aracın verdiği yüzlerce hata kodu içinden gerçekten müdahale edilmesi gereken birkaç kritik noktayı ayıklayabiliyor. Bu hem servis için zaman kazancı hem de araç sahibi için daha az belirsizlik demek.

Aslında yapay zeka destekli teşhis sistemleri bu belirsizliği azaltmayı vaat ediyor. Araçtan gelen veriler geçmiş örneklerle karşılaştırıldığında, “arıza büyük ihtimalle şu parçadan kaynaklanıyor” demenin daha mümkün hale gelmesi ve aracın ne zaman arıza çıkaracağının tespit edilebilmesi bekleniyor.Örneğin bir filo şirketini düşünelim. Yüzlerce kamyonu, minibüsü ya da hizmet aracını yöneten bir işletme için en büyük maliyetlerden biri aracın yolda........

© 12punto