Nobel de Economia alerta que a IA pode colapsar o conhecimento humano

A IA foi treinada com o conhecimento que a humanidade acumulou ao longo de séculos. Cada resposta que o ChatGPT apresenta é o resultado da combinação de fragmentos de livros, artigos, conversas e descobertas que gerações de pessoas produziram ao tentar entender o mundo. Só que ao começar a trazer o conteúdo pronto para as nossas perguntas, ela pode estar desincentivando a produção do novo conhecimento que alimenta o futuro da humanidade.

É um paradoxo silencioso que um dos economistas mais importantes do mundo decidiu estudar e colocar em equações. Daron Acemoglu, Nobel de Economia de 2024, publicou recentemente um modelo teórico que mostra como a IA agêntica pode levar ao que ele chama de colapso do conhecimento coletivo. A conclusão é que a IA pode melhorar decisões individuais no curto prazo enquanto silenciosamente corrói o estoque de conhecimento coletivo no longo prazo.

Para entender o argumento, vamos precisar diferenciar dois tipos de conhecimento que funcionam em conjunto. O primeiro é o individual e contextual, aquele que aplicamos em situações específicas. O segundo é geral e coletivo, aquele que a sociedade acumula ao longo do tempo e torna o conhecimento individual útil. Por exemplo, um médico só consegue interpretar os sintomas de um paciente porque existe um conjunto acumulado de conhecimento produzido por muitas gerações de pesquisadores.

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