[Imagen: Infraestructura de centros de datos en EEUU, 2025.]

Los EEUU están viviendo hoy una nueva era de concentración y centralización del capital financiero monopolista, marcada por el auge de la inteligencia artificial (IA).

Los economistas de S&P Global estiman que «el 80 % del aumento de la demanda privada interna final» en los EEUU durante el primer semestre de 2025 fue atribuible al gasto en «centros de datos y gastos de capital relacionados con la alta tecnología».1

Esta inversión masiva en centros de datos la están llevando a cabo gigantescas corporaciones de alta tecnología, cuyo número se podría contar fácilmente con los dedos de una mano.

A estas empresas se las conoce comúnmente en el sector como «hiperescaladores», término que designa a las megacorporaciones que dominan la computación en la nube. Clasificadas según la inversión en centros de datos a principios de 2026, entre ellas se encuentran Microsoft, Amazon Web Services, Google (Alphabet) y Meta, que conforman «las Grandes Casas de la IA».2

Estas gigantescas entidades monopolísticas se encuentran también entre las seis principales empresas estadounidenses, según su valor de mercado. (Nvidia, la empresa de mayor valor de mercado a principios de 2026, no es en sí misma líder en computación en la nube, sino que monopoliza entre el 80 % y el 90 % de los chips de superordenadores con GPU).

Según Bloomberg, Microsoft, Amazon Web Services, Alphabet/Google y Meta tuvieron un gasto de capital combinado de 150 000 millones de dólares en 2022 y de 360 000 millones de dólares en 2025, mientras que prevén gastar 650 000 millones de dólares en 2026.

En comparación, «se prevé que los mayores fabricantes de automóviles, fabricantes de maquinaria de construcción, ferrocarriles, contratistas de defensa, operadores de telefonía móvil y empresas de paquetería con sede en EEUU, junto con ExxonMobil Corp., Intel , Walmart Inc. y las empresas derivadas de General Electric --21 empresas en total-- gasten un total de 180 000 millones de dólares en 2026».3

La inversión en IA alcanza ahora una escala que invita a compararla con el auge ferroviario estadounidense del siglo XIX.4 Al igual que en el caso de los ferrocarriles, la expansión de la IA en la actualidad está respaldada por centros financieros que manipulan el apoyo gubernamental, liberándola de la dependencia de los beneficios reales, mientras se basan en lo que John Maynard Keynes denominó «espíritus animales», o beneficios esperados de nuevas inversiones.

Habrían sido necesarios muchos años para que los hiperescaladores aumentaran sus inversiones en centros de datos hasta el nivel actual basándose simplemente en la acumulación de beneficios reales, mientras que las finanzas monopolísticas a través del sistema de crédito y deuda han permitido que esta transformación se produzca en «un abrir y cerrar de ojos».5

La riqueza social, extraída de la población en su conjunto, se está canalizando hacia las Grandes Casas de la IA a través de diversos mecanismos financieros y políticas económicas neoliberales, concentrando aún más el excedente económico producido por la sociedad en manos de un número infinitesimalmente pequeño de multimillonarios, ubicados en los sectores de la alta tecnología, la energía y las finanzas de la economía.

Nueve de los quince multimillonarios que encabezan la lista de Forbes de 2026 son multimillonarios del sector tecnológico.6

La prisa por construir enormes centros de datos, los mayores de los cuales ocupan millones de metros cuadrados y consumen cantidades gigantescas de energía, agua y recursos minerales, está impulsada por el objetivo de desarrollar formas avanzadas de IA generativa, un tipo de aprendizaje automático capaz de replicar la inteligencia humana al tiempo que se nutre de datos aparentemente ilimitados.

Esto ofrece a quienes poseen, gestionan y se benefician de estos inmensos sistemas computacionales la perspectiva de una vigilancia y disciplina completas (en el sentido foucaultiano) de la población en su conjunto, no solo en los lugares de trabajo y las prisiones, sino en todas las actividades de la vida, de tal manera que puedan obtener porciones cada vez mayores del pastel económico.

Aquí, el famoso adagio comúnmente atribuido a Francis Bacon, «el conocimiento es poder», adquiere un nuevo significado. Como ha dicho el director ejecutivo de Oracle, Larry Ellison, estas tecnologías permiten rastrear y vigilar a todo el mundo en todo momento. «Los ciudadanos se comportarán de la mejor manera posible, porque estamos grabando y registrando constantemente todo lo que ocurre. Y es irrefutable... porque la IA está supervisando el vídeo.»7

La IA generativa no solo apunta a un aumento considerable de la vigilancia de las actividades humanas en toda la sociedad, sino que también supone una amenaza masiva para el empleo, con la posible pérdida de decenas de millones de puestos de trabajo solo en EEUU, según algunas estimaciones.8

En febrero de 2026, Mustafa Suleyman, director ejecutivo de Microsoft AI, declaró con entusiasmo al Financial Times: «El trabajo de oficina, en el que uno se sienta frente a un ordenador, ya sea como abogado, contable, gestor de proyectos o profesional del marketing, verá la mayor parte de esas tareas totalmente automatizadas por una IA en los próximos 12 a 18 meses.»9

Lo que hace esto posible, por supuesto, es el robo por parte de la IA de todo el trabajo intelectual del pasado. Al mismo tiempo, la carrera hacia la IA presenta peligros medioambientales inimaginables debido a la hiperexpansión de los centros de datos, que consumen cantidades exponencialmente crecientes de energía, agua y otros recursos, dejando así de lado la transición para abandonar los combustibles fósiles y amenazando con una enorme aceleración de las emisiones de carbono y el daño medioambiental global.

Lo que hace que la expansión de la IA en estos términos extremos parezca imparable es un determinismo tecnológico arraigado en un fetichismo de la IA, en el que se la considera la encarnación de una lógica computacional pura, combinada con la naturalización de las relaciones de mercado, lo que sugiere que la nueva tecnología quedará inevitablemente subordinada a los intereses de la acumulación de capital.10

De hecho, es la llegada de la IA como un nuevo régimen de poder computacional controlado por el capital financiero monopolista lo que constituye la matriz emergente de la lucha de clases (e imperial) en nuestra época.

En realidad, las fuerzas innovadoras de producción, como el aprendizaje automático o la inteligencia artificial, nunca deben concebirse en términos meramente tecnocráticos, como en el dominio definitivo de las «redes neuronales» de la IA, sino que deben considerarse articuladas con las relaciones sociales de producción.

Para Karl Marx, fue la combinación de las fuerzas y las relaciones sociales de producción en cualquier conjunto de condiciones históricas dado lo que dio lugar al «individuo social», mientras que la maquinaria automática apuntaba al «intelecto general» en el que el conocimiento humano se encarnaba en artefactos mecánicos, dando lugar al «trabajador colectivo».11

Un enfoque socialista de la IA se centra, por lo tanto, sobre todo en las relaciones históricas y sociales que la hicieron posible en conjunción con el capitalismo, desmitificando así el actual fetichismo de la IA y dejando claro que el camino que le espera a la humanidad depende, en última instancia, de nosotros, lo que requiere una lucha de escala y contenido revolucionarios.12

Kate Crawford y el mapeo de la IA

La figura más destacada en el mapeo social de la IA es Kate Crawford, investigadora principal sénior en Microsoft Research y profesora investigadora en la Universidad del Sur de California en Annenberg. Crawford adopta un enfoque histórico, materialista y ecológico, centrado en mapear la IA como un régimen de poder que opera en conjunción con la hegemonía corporativa, representando una era de «capitalismo computacional».13

Su trabajo se inspira en una amplia gama de pensadores, entre los que se incluyen figuras como Charles Babbage, Marx, William Stanley Jevons, Max Weber, Lewis Mumford, Harry Braverman, E. P. Thompson, Stephen Jay Gould, Christian Fuchs y Vandana Shiva, junto con análisis contemporáneos sobre el capital monopolista, el capitalismo global y la ruptura metabólica.

Entre las principales obras de Crawford sobre IA se incluyen: (1) su gráfico interactivo «Anatomía de un sistema de IA: un estudio de caso anatómico del Amazon Echo como sistema de inteligencia artificial creado con mano de obra humana» (con Vladen Joler, 2018); (2) su libro Atlas de la IA: poder, política y los costes planetarios de la inteligencia artificial (2021); (3) Calculating Empires: un fresco de 24 metros sobre la IA (2023); (4) su conferencia en la Long Now Foundation, «Mapping Empires» (2025); y (5) su artículo «Eating the Future: The Metabolic Logic of AI Slop» (2025).14

El fetichismo de la IA, tan promovido hoy en día por las grandes empresas y el monopolio mediático, es un reflejo de lo que Crawford denomina «determinismo encantado», que presenta la IA como una tecnología «en la nube» que ocupa una dimensión etérea, con conexiones meramente secundarias con el mundo material y con el ámbito de la producción.15 Ella invierte esta visión dominante y mistificadora, adoptando una perspectiva materialista crítica.

«La IA», escribe, «no es ni artificial ni inteligente». En cambio, es «un registro de poder». Aunque utiliza el término «IA», lo define como una «formación industrial masiva que incluye la política, el trabajo, la cultura y el capital».16

Como afirma Tung-Hui Hu en 'A Prehistory of the Cloud', «la metáfora dominante actual del espacio digital, "la nube", es en realidad una metáfora de la propiedad privada» y de la exclusión del acceso público a los recursos materiales.17

En palabras de Crawford,

«la inteligencia artificial... es una idea, una infraestructura, una industria, una forma de ejercer el poder y una forma de ver; es también una manifestación de un capital altamente organizado respaldado por vastos sistemas de extracción y logística, con cadenas de suministro que abarcan todo el planeta.

«la inteligencia artificial... es una idea, una infraestructura, una industria, una forma de ejercer el poder y una forma de ver; es también una manifestación de un capital altamente organizado respaldado por vastos sistemas de extracción y logística, con cadenas de suministro que abarcan todo el planeta.

Los sistemas de IA se construyen con la lógica del capital, la política y la militarización, y esta combinación amplía aún más las asimetrías de poder existentes».18

Los sistemas de IA se construyen con la lógica del capital, la política y la militarización, y esta combinación amplía aún más las asimetrías de poder existentes».18

El concepto de «determinismo encantado» se utiliza para abordar el fetichismo de la mercancía y las cualidades místicas y divinas que se atribuyen a la IA. «Los sistemas de IA», explica Crawford, «se consideran encantados, más allá del mundo conocido, pero deterministas en el sentido de que descubren patrones que pueden aplicarse con certeza predictiva a la vida cotidiana».

Este determinismo encantado adopta dos formas principales, cada una de las cuales está dialécticamente relacionada con la otra.

La primera es un «utopismo tecnológico», mientras que la segunda es una perspectiva «distópica tecnológica». «Estos discursos distópicos y utópicos», escribe, «son gemelos metafísicos: uno deposita su fe en la IA como solución a todos los problemas, mientras que el otro teme a la IA como el mayor peligro».

La respuesta a ambos es una crítica histórica y materialista que descubre las raíces sociales de la IA y explica que, en última instancia, se trata de una cuestión de relaciones sociales, no simplemente de tecnología. «La fantasía de que los sistemas de IA son cerebros incorpóreos que absorben y producen conocimiento independientemente de sus creadores, de las infraestructuras y del mundo en general... distrae de las cuestiones mucho más relevantes: ¿A quién sirven estos sistemas? ¿Cuáles son las economías políticas de su construcción? ¿Y cuáles son las consecuencias planetarias más amplias?» 19

Al explorar las diversas dimensiones de la IA, Crawford parte de la base material que supone la extracción de litio, cobalto y metales de tierras raras. Analiza la mina de litio Silver Peak en Nevada y las fábricas de baterías de Tesla situadas en las proximidades. Tesla está explotando actualmente una parte considerable de las reservas de litio del planeta.20

La producción de cada tonelada métrica (2205 libras) de litio requiere la evaporación de unos 2 millones de litros (528 000 galones) de agua, lo que pone en peligro los acuíferos y los suministros de agua. A nivel de la extracción, la mano de obra que sustenta la IA tiene sus raíces en la larga historia del colonialismo y el imperialismo. La mayor parte de la extracción tiene lugar en el Sur Global.

En las minas de cobalto del Congo, los trabajadores reciben el equivalente a uno o dos dólares al día por trabajar en condiciones inhumanas, expuestos al cobalto tóxico que extraen con picos y palas en zanjas y túneles. Los trabajadores no tienen alternativa, ya que «las minas lo han invadido todo».21

En «Anatomía de un sistema de IA», Crawford y Joler, siguiendo a Marx, presentan la producción en cada etapa del proceso global como basada en la apropiación de «la plusvalía» sobre el coste de la mano de obra, de la que surgen los beneficios del capital.22

La IA capitalista tiene como objetivo el desplazamiento de la mano de obra altamente remunerada y su sustitución por una combinación de automatización mecánica y mano de obra más barata subcontratada a nivel mundial.

La naturaleza globalizada del sistema de IA, con sus complejas cadenas de suministro, hace que los efectos transnacionales generales sobre el empleo sean extraordinariamente difíciles de determinar.

Aunque tiene como objetivo desplazar a la mano de obra en los actuales centros de producción, el verdadero refugio de la IA se encuentra en la contratación de masas de formadores de máquinas, etiquetadores de imágenes y trabajadores de servicios de plataformas de IA con salarios bajos, cuya existencia real desmiente el mito de la inteligencia artificial.

Así, la IA requiere actualmente un número enorme de «crowdworkers» (multitud de plataformas) involucrados en el «crowdsourcing», es decir, trabajadores en línea, generalmente de entre veinte y treinta años y dispersos por todo el mundo, que realizan una especie de «trabajo fantasma».

Por ejemplo, en 2022, OpenAI recurrió a trabajadores subcontratados en Kenia, a quienes se........

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