La inteligencia artificial ya forma parte de las conversaciones sobre costes, productividad y empleo. Lo cual es lógico, ya que, si permite automatizar tareas, acelerar análisis o absorber más volumen, cualquier empresa terminará preguntándose qué implica para sus costes. El problema aparece cuando esa pregunta se formula demasiado pronto y la reducción de plantilla pasa de ser una posible consecuencia a convertirse en el punto de partida.

Respecto a esto, existen datos que aconsejan cautela. En 2025, el 32% de los participantes en una encuesta global de McKinsey esperaba que la IA redujera la plantilla de su organización durante el año siguiente. Un año después, solo el 14% afirmó que esa reducción se había producido. Dos tercios observaron poco o ningún cambio en el empleo total atribuible a la IA. Aun así, las expectativas vuelven a crecer: el 39% anticipa recortes durante los próximos 12 meses.

Que los datos hayan desinflado algunas previsiones no significa que esas reducciones no vayan a llegar. Significa algo más útil para la gestión, y es que la relación entre invertir en IA y necesitar menos personas no es lineal. Entre ambos puntos hay una transformación del trabajo que todavía estamos aprendiendo a medir.

La misma encuesta ayuda a explicar esa distancia. El 80% de los encuestados afirma que la IA ha mejorado su productividad individual, pero solo el 37% atribuye algún impacto positivo en el resultado operativo de su organización. Y es que ahorrar tiempo y generar valor económico no son lo mismo. Una persona puede ganar........

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