Ana Daniela Valdés Dina

Ana Daniela Valdés Dina

Autor(es): Ana Daniela Valdés Dina

Investigadores y estudiantes impulsan el desarrollo nacional de la inteligencia artificial mediante modelos y aplicaciones propias, sus iniciativas demuestran el potencial del conocimiento local frente a los desafíos pendientes en la materia

Mientras el mundo asiste atónito a una carrera multimillonaria por el dominio de la Inteligencia Artificial (IA), con gigantes tecnológicos gastando fortunas en servidores y procesadores, en Cuba el algoritmo se escribe bajo otra lógica: la de la resiliencia. 

En la Universidad de La Habana una iniciativa busca responder una pregunta bastante concreta: ¿puede una IA comprender mejor el modo de hablar, escribir y expresarse de los cubanos? 

La respuesta todavía está en construcción. Se llama CecilIA, un modelo de lenguaje desarrollado por profesionales del Grupo de Inteligencia Artificial de la Facultad de Matemática y Computación del centro habanero de altos estudios.   

La propuesta comenzó a darse a conocer públicamente en 2025, como parte de una línea de trabajo orientada a adaptar las tecnologías de procesamiento del lenguaje al contexto lingüístico y cultural cubanos. Según la información publicada por sus propios desarrolladores, CecilIA se basa en el modelo español Salamandra 2B y ha sido sometida a un proceso de preentrenamiento continuo con textos cubanos. 

En otras palabras, el objetivo trasciende la simple construcción de un sistema generador de texto en español. La intención apunta a permitir a un modelo lingüístico identificar particularidades propensas a perderse ante el uso de herramientas entrenadas fundamentalmente con grandes cantidades de textos internacionales. Entre sus posibles usos aparecen tareas como generación y continuación de textos, reconocimiento de entidades, traducción y comprensión del español cubano. 

El proyecto tiene, además, una particularidad importante: no se construyó desde cero. Los desarrolladores explican que Cecilia 2B parte de Salamandra 2B y posteriormente fue sometida a un entrenamiento adicional con datos cubanos. El resultado, por tanto, es una adaptación especializada de una arquitectura preexistente. No se trata de un modelo de lenguaje gestado íntegramente a nivel local.  

Esa precisión importa porque ayuda a entender mejor qué significa, en la práctica, hablar de IA desarrollada en el país. En ocasiones, la expresión puede sugerir una infraestructura tecnológica comparable a la de los grandes laboratorios que entrenan modelos con enormes cantidades de datos y capacidad de cómputo.........

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