A Inteligência Artificial (IA) está a transformar a Medicina, oferecendo diagnósticos mais rápidos e tratamentos mais precisos. Para os pacientes, estas inovações podem significar menos tempo de espera, menor margem de erro e uma abordagem mais personalizada aos cuidados de saúde. No entanto, um fator essencial ainda está por resolver: será que os pacientes compreendem como estas decisões são tomadas? Poderão confiar cegamente num sistema cuja lógica lhes está vedada?

A opacidade dos algoritmos de IA, muitas vezes apelidados de “caixa negra”, é uma preocupação crescente. Os pacientes são confrontados com diagnósticos e recomendações que podem mudar o rumo do seu tratamento, mas sem qualquer explicação sobre como estas decisões foram alcançadas. Um estudo recente propôs um modelo para tornar a IA mais explicável, assente em quatro pilares fundamentais: interpretabilidade, compreensibilidade, usabilidade e utilidade. Estes elementos são críticos para que o paciente não se sinta apenas um........

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