Vers une approche québécoise de l’encadrement de l’IA
Le développement et l’adoption rapide de l’intelligence artificielle (IA) engendrent des conséquences positives et négatives, tant actuelles que potentielles, sur un ensemble de domaines de la société québécoise. Ces conséquences et ces risques peuvent s’avérer difficiles à mesurer et à anticiper.
En l’absence d’un encadrement législatif englobant et prévoyant, leurs effets négatifs doivent être principalement gérés à la pièce, au fil de leur manifestation. Or, s’il souhaite définir une approche québécoise de l’IA et faciliter la prévention de ces effets non souhaités, le gouvernement du Québec peut s’appuyer sur un écosystème d’acteurs privés et publics aux missions et aux compétences complémentaires.
Des approches différentes dans le monde
Afin d’atténuer les répercussions négatives de l’IA et d’en maximiser les bénéfices, plusieurs États ont adopté des mesures d’encadrement en fonction de leur contexte politique et juridique, mais surtout en fonction de leurs valeurs et de leurs priorités.
L’approche de l’Union européenne est globale et contraignante : le Règlement sur l’IA impose des obligations en fonction du niveau de risque que représentent les divers systèmes d’IA pour la santé, la sécurité et les droits fondamentaux des personnes ou le socle des valeurs européennes.........
