En la banca lo importante no es cómo se hace, lo es que el cliente se sienta entendido, asistido y valorado. El 70% de los procesos de transformación digital no alcanzan sus objetivos, revela un estudio de McKinsey , y agrega que una de las principales razones es la desconexión entre la solución implementada y la realidad sobre las necesidades del cliente.

La Inteligencia Artificial (IA) ha estado presente en la banca desde los 80; se utiliza en soluciones de software para la detección de fraude y el análisis de los riesgos crediticios. Y ha evolucionado en el sector, quizá la IA más popular esté en los chatbots que dan respuestas rápidas a las preguntas de los clientes.

Hay más, sin que el cliente lo perciba la IA puede identificar patrones con fines comerciales, o de optimización de procesos y análisis de datos para ofrecerle los servicios que requiere sin perder tiempo y satisfacción.

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