De experimentar con la IA a transformar el negocio: el nuevo reto de las pymes

La clave está en un enfoque que parta de entender el negocio, identificar oportunidades y aplicar la inteligencia artificial allí donde realmente genere impacto

Las empresas deben identificar donde necesitan realmente la inteligencia artificial / Cedida

La inteligencia artificialha entrado de lleno en la agenda de las empresas. Equipos comerciales, marketing, administración y dirección exploran nuevas herramientas con la expectativa de automatizar tareas, ganar productividad o mejorar resultados. Sin embargo, entre probar una herramienta de IA y conseguir que transforme realmente una empresa existe todavía una distancia considerable.

Las posibilidades son amplias: detectar oportunidades comerciales, conocer mejor a los clientes, priorizar leads, personalizar acciones de marketing o automatizar tareas. El reto está en saber cuáles tienen sentido para cada empresa y cómo integrarlas en su funcionamiento diario.

“Muchas empresas quieren empezar por la herramienta cuando deberían preguntarse qué quieren mejorar y dónde puede aportar más valor la inteligencia artificial. La tecnología tiene que estar al servicio de los objetivos del negocio”, explica Mario Colomer, CEO de Neorg.

Mario Colomer, CEO de Neorg / Cedida

De probar la IA a implantarla de verdad

Para las pymes, dar ese salto puede resultar especialmente complejo. Muchas no disponen de equipos especializados capaces de liderar internamente este tipo de proyectos. Según un análisis del Banco de España sobre su Encuesta sobre la Actividad Empresarial, la falta de personal cualificado (45,8%) aparece incluso por delante del coste (40,8%) entre los principales obstáculos para adoptar inteligencia artificial.

“La mayoría de pymes no necesita crear un departamento de IA. Necesita a alguien que sepa decirle dónde aplicarla y que la acompañe hasta que genere valor real”, señala Colomer. Ahí es donde Neorg plantea su papel como consultora: acompañar a la empresa desde la identificación de oportunidades hasta la implantación.

El primer paso es realizar un diagnóstico de oportunidades de IA para entender el negocio, detectar........

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