El vertiginoso avance de modelos como redes neuronales y sistemas generativos ha traído una paradoja: a mayor precisión técnica, menor comprensión humana. Hoy muchos algoritmos son tan complejos que ni sus propios creadores pueden explicarlos. Esto pone en tensión principios como el derecho a la información, la igualdad, el debido proceso y la rendición de cuentas.

La llamada Inteligencia Artificial Explicable (XAI, por sus siglas en inglés) intenta responder a todas estas preguntas. Es una línea de investigación y desarrollo que busca que los sistemas de inteligencia artificial no solo sean eficientes, sino también comprensibles, auditables y responsables. Porque una máquina que decide sin poder explicar sus razones no solo es peligrosa, sino profundamente antidemocrática.

Como columnista, me interesé en la XAI no por su sofisticación técnica, sino por lo que revela sobre los nuevos riesgos para la justicia, la equidad y los........

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