La inteligencia artificial no va a acabar con la universidad, pero sí puede volver inútil una parte de nuestra manera de enseñar y evaluar si seguimos actuando como si nada hubiera cambiado. Quienes llevamos muchos años dando clase de Medicina hemos visto pasar sucesivas revoluciones tecnológicas, desde internet hasta el acceso inmediato a bases de datos y revistas científicas. Pero había algo que dábamos por supuesto: cuando un estudiante entregaba un trabajo, resolvía un problema o analizaba un caso clínico, aquello constituía una aproximación razonable a lo que sabía y a cómo pensaba. Esa relación se ha roto. Hoy un alumno puede presentar un texto impecable, una revisión bibliográfica excelente o un razonamiento clínico aparentemente sofisticado sin haber recorrido personalmente el proceso intelectual necesario para producirlo.

Un reciente estudio realizado en China (The Economist: Does AI stop children from learning?, agosto de 2026) ilustra bien el problema. Miles de estudiantes comenzaron a utilizar inteligencia artificial generativa para realizar sus tareas. Los deberes mejoraron y el tiempo necesario para hacerlos disminuyó. Todo parecía una buena noticia hasta que los alumnos tuvieron que demostrar lo aprendido sin ayuda de la máquina: entonces los resultados empeoraron. La paradoja merece atención porque resume perfectamente el desafío educativo que tenemos delante: puede mejorar el producto sin mejorar el........

© El Confidencial