Günümüzde bilgiye ulaşmak için kullanılan arama motorları, yapay zekâ ve makine öğrenimi teknikleriyle giderek daha akıllı hale gelmektedir.

Bu bağlamda, DeepSeek teknolojisi, derinlemesine bilgi arama ve analiz yapma yeteneğiyle öne çıkmaktadır.

DeepSeek, geleneksel anahtar kelime bazlı arama motorlarından farklı olarak, doğal dil işleme (NLP), büyük dil modelleri (LLM) ve veri madenciliği tekniklerini kullanarak daha doğru ve kapsamlı sonuçlar sunmayı amaçlamaktadır.

Açık kaynaklardan yararlanarak yazdığım bu makalemde, DeepSeek’in temel bileşenleri, çalışma prensipleri, kullanım alanları ve gelecekte nasıl bir rol oynayabileceği ele alacağım..

DeepSeek, gelişmiş yapay zekâ destekli bir bilgi arama ve analiz sistemidir.

Geleneksel arama motorlarından farklı olarak, kullanıcının niyetini ve bağlamını anlamaya odaklanır. Bunun için büyük dil modelleri (LLM), semantik arama, yapay sinir ağları ve veri madenciliği gibi teknolojilerden yararlanır.

DeepSeek’in en büyük avantajı, sorgulara yüzeysel yanıtlar vermek yerine, derinlemesine analiz yaparak doğru ve alakalı bilgi sunmasıdır.

DeepSeek’in temel çalışma prensipleri üç ana bileşen üzerine kuruludur:

2.1. Semantik Anlama ve Doğal Dil İşleme (NLP)

DeepSeek, kelimelerin yüzeysel anlamından öte, kavramları ve bağlamları anlamaya çalışan bir sistemdir.

Geleneksel anahtar kelime tabanlı arama motorlarında, bir kelimenin eşleşmesi temel alınırken, DeepSeek anlam odaklı arama yapar.

Örneğin, “Dünya’nın en büyük ülkesi nedir?” sorusu sorulduğunda, geleneksel bir arama motoru sadece “en büyük........

© Ekonomim