Dijitalleşen dünyada yazılım her zamankinden daha da önemli bir role sahip... Mühendisler ve tasarımcılar tarafından yaygın olarak kullanılan SolidWorks dünyanın en önemli 3 boyutlu bilgisayar destekli tasarım (CAD) yazılımlarından birisi.

Dassault Systèmes tarafından geliştirilen bu yazılım; ürün tasarımı, montaj, teknik çizim ve mühendislik analizleri gibi pek çok süreci dijital ortamda gerçekleştirmeye olanak tanıyor. Özellikle makine, otomotiv, savunma ve üretim sektörlerinde yoğun şekilde kullanılan SolidWorks, dünya genelinde milyonlarca profesyonel ve öğrenci tarafından tercih ediliyor

Geçtiğimiz günlerde, Solidworks’ün, 3DEXPERIENCE Works Başkan Yardımcısı Gian Paolo Bassi İstanbul’daydı. Bassi, Dassault Systèmes’te müşteri deneyiminde odaklanan (Customer Role Experience) bölümünün kıdemli başkan yardımcısı olarak görev yapıyor.

Gian Paolo Bassi’yle, İstanbul’da EKONOMİ Gazetesi’ne özel bir söyleşi için bir araya geldik. Bassi, çalışmaları hakkında bilgi verdi. Yenilikler hakkında konuşurken en önemli düşüncenin tüketilenin yerel olarak üretilmesi olduğunu vurguladı: “Biz aslında endüstri 5.0’dayız. Diyebilirsiniz ki 4.0 iyiydi ama biz artık 5.0’dayız. Ama esas büyük düşünce şu: Tükettiğinizi yerelde, daha sürdürülebilir biçimde üretmelisiniz.”

- Sizin 30. yıldönümünüz. SolidWorks sağlam bir geçmişe sahip. Teknoloji büyük bir hızla gelişiyor, siz özellikle yapay zekâ çalışmalarına büyük kaynak ayırıyorsunuz. O yüzden ilk sorum neler yeni?

Evet, aslında ilginç çünkü 30. yıl dönümümüz tam da önemli bir döneme denk geliyor. Bu yıl ilk kez büyük bir yapay zekâ teknolojisi sürümünü gerçekleştiriyoruz. Gerçek şu ki, yapay zekâ üzerine çalışmaya 10 yıl önce başladık çünkü makine öğreniminin büyük bir potansiyele sahip olduğunu düşündük. İnsanlar genellikle belli kalıplarla çalışır ama bazı kalıplar vardır ve optimum kalıplardır.

Biz de yapay zekânın bu kalıpları analiz edip, en iyilerini keşfetme potansiyeline sahip olduğuna inanıyoruz. O zamanlar makine öğrenimi teknolojisini inceledik çünkü müşterilerimizin en iyi uygulamalarını, en iyi kalıplarını analiz edip bunları sistemleştirirsek onların çok daha verimli olabileceğini gördük.

SolidWorks olarak tasarımcıların ve mühendislerin yanında durmakla gurur duyuyoruz. Onlar gibi düşünüyoruz ama onların düşünme tarzlarının önüne geçmiyoruz. Yani biz bir araç olarak şeffaf olmak, ilham vermek, ardından geri çekilip insan yaratıcılığının ortaya çıkmasına izin de vermek istiyoruz. Bunu hep yaptık. Şimdi yapay zekanın bunu bir sonraki seviyeye taşıyabileceğine inanıyoruz. Bu teknolojinin çok büyük etkileri olacağını düşünüyoruz, internetin toplumda yarattığı etki kadar büyük olabilir. Bilginin, fikirlerin dolaşımını daha yaygın ve demokratik hale getirme potansiyeline sahip. Biz yapay zekanın bu yönde büyük katkı sağlayacağına inanıyoruz.

- Peki, bu "bir sonraki seviye" nedir?

Yapay zekayı üç farklı şekilde sınıflandırabiliriz. Birincisi “yardımcı yapay zekâ (assistive AI)”. Bu, Solidworks’te kullandığımız ilk yapay zekâ türüydü. Amaç, mühendislerin günlük iş akışını daha üretken ve hızlı hale getirmek. Bir örnek vereyim: montaj işlemleri, parçaların birleştirilmesi, mühendisler için en önemli işlerden biridir. Çünkü makineler aslında birer büyük montajdır. Parçaların çoğu satın alınır ve iş onları birleştirmektir. Bu birleştirme işlemi çok hassas olmalıdır çünkü ardından simülasyon yapılır. Bu parçalar hareket eder mi? Birbiriyle çarpışır mı? Sürtünme var mı? Ne kadar? Dayanıklılık ne kadar? 5 yıl mı, 10 yıl mı? Daha iyi bir bağlantı yöntemi mi gerekir? Örneğin rulman mı eklenmeli?

Bu işlemler mühendislikte "degree-of-freedom" açısından çok önemlidir ama oldukça zahmetlidir. Çok sayıda tıklama ve tanım gerekir. Bu noktada yapay zekâ üç şekilde devreye giriyor:

- Nedir bunlar?

1- Önceki çalışmalarınıza bakarak benzer parçalar için önerilerde bulunmak. Örneğin geçmişte bir gözlüğü masa üzerine yerleştirdiyseniz, sistem bunu hatırlar ve benzer bağlantıları otomatik önerir. Benzer işlemleri manuel olarak yeniden yapmanıza gerek kalmadan süreci otomatikleştirir.

2- Bağlamsal olarak simülasyon ortamını oluşturmak. Diğer nesneleri tanıyıp çarpışma olup olmadığını anlayabilir.

3- Hataları tespit edip düzeltmek. Örneğin bir parça silinmişse ama ona bağlı bir kısıtlama hâlâ sistemde varsa, yapay zekâ bu hatayı bulup düzeltmenize yardım eder.

Yani sistem yeniden düşünebiliyor. Sürekli değişen senaryolar gibi

Tam olarak öyle. En önemlisi bu bilginin tüm sistem genelinde yayılması. Mesela bir parçayı kaldırırsanız, kaç tasarım değişmeli? Kaç simülasyon güncellenmeli? Ağırlık değişir mi? Bu bir tekne veya uçaksa, 1 kilo bile çok önemli. Yapay zekâ bunları otomatik analiz edebilir.

Fikirden nihai ürüne, hatta yeniden üretim sürecine kadar tüm aşamalar bütünleşmiş bir yapıyla takip edilir.

Evet, özellikle yeniden üretim çok önemli…

Çünkü mühendislikte her şey sabit değil. Bu sistem süreci esnek, akışkan hale getiriyor.

Evet, bu sayede mümkün oluyor.

Bu çok büyük bir avantaj: yeniden üretim, optimizasyon ama önceki yapılanları bozmadan.

Kesinlikle. Çünkü kimse bir şeyi tamamen çöpe atmıyor. Mühendislik genellikle evrimsel bir bilimdir. Mevcut olanı geliştirirsiniz.

Bunu sunumunuzda da söylemiştiniz: “Yapılan yatırımı korumak ve daha uyarlanabilir hale getirmek istiyoruz.”

Evet, bu müşterilerimiz için çok önemli.

Sürdürülebilirlik mühendisliğin özü.

Kesinlikle. Hem ürettiğimiz şeylerin sürdürülebilirliği hem de müşterinin........

© Ekonomim